ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
AI/ML Quant Researcher
WIM investment ищет AI/ML Quant Researcher. Компания занимается профессиональным управлением капиталом и коллективными инвестициями, формат работы — гибрид в Москве.
Senior Data Science
Роль Senior Data Science в дивизионе «Моделирование и исследование данных» Сбера: полный цикл создания AI-продуктов, разработка и внедрение ML/GenAI-моделей и агентов для бизнес-задач Блока Сеть Продаж. Нужен опыт в банковском DS/ML от 3 лет, Python, SQL, MLOps, LLM/Agents и production-ready разработка. Формат работы — офис в Москве.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
ML разработчик
Разработка ML-решений на Python, проектирование end-to-end решений на основе LLM и внедрение их в реальные продукты. Работа с векторными базами данных, настройка и оптимизация моделей на GPU и CPU. Требуется опыт в NLP, LLM и Deep Learning, понимание архитектуры современных LLM.
Data Scientist (команда рекомендаций)
Разработка и улучшение рекомендательных систем Lamoda: рекомендации на главной странице и странице товара, а также подбор размера. Задачи включают нейросетевых кандидатов, LLM-сценарии, metric learning и ранжирование на больших данных (Spark/Hive).
Research Engineer (GigaChat, Agentic Post-Training и Online RL)
Исследовательская роль в команде GigaChat: анализ поведения агентной LLM (потеря цели, планирование, выбор инструментов) и улучшение post-training пайплайнов с online RL, reward-моделями и верификаторами. Требуется сильный Python/PyTorch и практический опыт LLM post-training (SFT, preference optimization, RLHF), а также построение evaluation для многошаговых агентных задач.
Ведущий Специалист по исследованию данных (Data Science), Платформа поиска и рекомендаций, Big Data
Роль Senior Data Scientist в Платформе поиска и рекомендаций Big Data МТС: генерация гипотез, разработка и продуктивизация ML-моделей, запуск в прод и анализ A/B-тестов. Работа с большими данными, real-time ML-пайплайнами, Docker, Airflow и SQL/NoSQL хранилищами.
Специалист по машинному обучению и аналитике данных / Data Scientist
Data Science инженер в международную FMCG-компанию Mars: разработка прогнозных и оптимизационных ML-моделей (временные ряды, линейная и смешанно-целочисленная оптимизация) для прогнозирования спроса, оптимизации затрат и роста прибыли. Требуются уверенный Python/SQL/Spark, опыт с градиентными бустингами и решателями (Gurobi, OR-Tools), а также интеграция моделей в бизнес-процессы и работа с бизнесом и ИТ-командами.
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
Инженер по машинному зрению
Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения под производственные задачи: обработка изображений и видеопотоков на Python с OpenCV, детекция объектов (в т.ч. YOLO), формирование и валидация датасетов. Работа офисная с релокацией в Республику Татарстан, предусмотрен транспорт из Елабуги, Набережных Челнов, Менделеевска и Нижнекамска.
Lead CV Data Scientist (Robotics SberAI)
Лидер команды CV в SberAI: разработка и координация моделей компьютерного зрения для данных ДЗЗ (детекция, сегментация, регистрация изображений) с оптимизацией под edge-устройства и робототехнику. Включает работу с алгоритмами локализации (SLAM, фильтры), сенсорами ROS/ROS2 и выводом моделей в production.
Ведущий разработчик машинного обучения / CV инженер
Разработка нейросетевых детекторов и трекеров объектов для БПЛА, включая обучение CV-моделей на мультимодальных данных (видимый и ИК диапазоны) и построение пайплайнов подготовки и авторазметки датасетов. Также разработка inference-нод, работающих на бортовом компьютере с NPU Rockchip, и взаимодействие с автопилотом БПЛА.
Тимлид DS команды IMV
Авито ищет тимлида команды IMV (Instant Market Value), которая разрабатывает модели оценки товаров и услуг и прогнозирования сроков продажи. Роль предполагает техническую стратегию направления, руководство командой DS/ML-инженеров, развитие сотрудников и ответственность за качество и надёжность ML-систем в продакшене.
Python-разработчик (Направление ML)
Разработка и автоматизация производства контента на мультимедийной платформе СМОТРИМ: интеграция внешних API, нарезка видео, проектирование внутренних микросервисов, внедрение и масштабирование ML-сервисов, мониторинг моделей. Требуется уверенный Python, опыт web-разработки и работы с API, понимание принципов ML, знание SQL и Docker/k8s.
Ведущий инженер по машинному обучению
Разработка и дообучение моделей TTS для голосового робота Секретарь, включая zero-shot клонирование голоса и адаптацию генеративных подходов. Работа над real-time пайплайном TTS/ASR/VAD, обработка аудиоданных, оптимизация инференса и мониторинг качества синтеза.
Senior Data Scientist (Classic ML)
Data scientist в команду машинного обучения страховой компании: полный цикл разработки classic ML-моделей (оценка риска, фрод, ценообразование, персональные предложения), их внедрение и сопровождение в production, подготовка признаков для feature store и оценка влияния на бизнес через A/B-тесты. Стек: Python (sklearn, catboost, xgboost), SQL, Spark, MLFlow, DVC, Feast, Docker, Hadoop.
Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео
Руководство командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков, формирование целей и декомпозиция задач. Проведение A/B-экспериментов, анализ метрик и пользовательского поведения для рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео.
ML Engineer (ASR, GigaChat Data)
Подготовка данных для обучения и тестирования моделей, разработка и поддержка data pipeline’ов, анализ качества моделей по данным и метрикам. Роль связана с ASR и данными для GigaChat в Сбере.
Senior ML Engineer (GigaChat TTS)
Сбер ищет Senior ML Engineer для развития моделей синтеза речи GigaChat TTS. Задачи: улучшение моделей, превосходство над продовыми метриками и помощь во внедрении решений.
Data Scientist Fast Track
Ускоренный отбор (fast track) в Авито для Data Scientist уровня Middle+ и Senior: HR-скрининг, техническая секция по ML-теории и Python, ML System Design и финал проходят за одну неделю с 9 по 15 ноября. Ждут специалистов с опытом от 3,5 лет, полным циклом разработки моделей от ресёрча до продакшена и опытом лидирования проекта. Формат — офис или гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Нижнем Новгороде, Ереване либо полная удалёнка.