Вступить в клуб →
← К вакансиям
МТС72/100

Ведущий инженер по машинному обучению

от 30 000 RUB
Опубликовано: 19 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваruasrdiffusion transformersdockerflow matchinggogpuhuggingfacellmnlppythonpytorchstreamingttsvad
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
hh.ru ↗19 октября 2026—Москва · офис
Работа России ↗21 октября 2026от 30 000 RUBМосква · офис

Похожие вакансии

Все вакансии →
МТС Web ServicesМоскваonsitefulltimesenior

Ведущий инженер по машинному обучению

Разработка и дообучение моделей TTS для высококачественного синтеза речи и zero-shot клонирования голоса, включая работу с аудиоданными и оптимизацию инференса. Участие в развитии real-time голосового пайплайна с ASR, VAD, LLM, NLP и TTS, мониторинг качества и сокращение задержек генерации. Офисный формат в Москве, senior-уровень, полная занятость.

ttspythonpytorchhuggingfaceasrvad+6
22 октября 2026
MTS Web Services (МТС Web Services)Москва (ЗИЛ), офисonsitefulltimelead72

Ведущий инженер по машинному обучению

Разработка и дообучение TTS-моделей, участие в развитии голосового пайплайна и работа с аудиоданными. Позиция в бигтех-компании MWS, развивающей облачные и AI-сервисы, включая собственную платформу MWS Cloud Platform.

pythondockergopytorchmachine learningdevops+4
21 октября 2026
EGARМосква, Россияremotefulltimemiddle72

ML/NLP разработчик

Разработка и поддержка голосового диалогового ассистента: перевод системы с графового движка сценариев на управляемый LLM-based диалог, дебаг пайплайна (latency, галлюцинации), дообучение и оптимизация ASR/TTS и локальных LLM. Требуется уверенный Python (PyTorch, huggingface), опыт finetuning (LoRA/QLoRA), работа с BERT и базовый Go.

pythonpytorchnlpllmbertasr+6
6 октября 2026
Джетлинremotefulltimesenior75

ML developer + GO

Разработка и поддержка голосового диалогового пайплайна на базе LLM, ASR и TTS. Перевод системы с графовых сценариев на управляемый LLM-based диалог, отладка инференса, файнтюнинг моделей.

gollmpythongrpcpytorchbert+6
13 октября 2026