Вступить в клуб →
← К вакансиям
Марс72/100

Специалист по машинному обучению и аналитике данных / Data Scientist

Опубликовано: 19 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlpysparkxgboostlightgbmcatboostlstmвременные рядыprophetmilpdockerfastapi
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB
Simple GroupМоскваhybridfulltimemiddle75

ML-инженер (Data Science / LLM)

Полный цикл разработки ML-моделей от постановки задачи до продакшена, анализ больших данных, создание API и микросервисов.

pythonsqlfastapidockermachine learningdeep learning+6
23 июня 2026
ecom.techМоскваremotefulltimemiddle82

Middle Data Scientist

Построение и оптимизация uplift-моделей для сегментов и номиналов промоакций, прогнозирование RFM. Работа в продуктово-технологической команде ecom.tech, создающей IT-решения для ритейла реального времени (Самокат, Мегамаркет, логистика). Формат — удалённый с офисом в Москве.

pythonpandasnumpypysparksqlscikit-learn+4
22 октября 2026220 000–320 000 RUB
Ozon БанкМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Scientist (моделирование продуктов B2B, Ozon Банк)

Разработка и поддержка ML-моделей кредитного скоринга для юридических лиц и ИП в Ozon Банке: PD, прогноз выручки, оценка залога. Работа с feature store, внутренним фреймворком моделирования, продовыми сервисами расчёта моделей и мониторингом их эффективности. Стек: Python, Hadoop, PySpark, Airflow, Git.

pythonsqlpysparkhadoopairflowgit+6
21 октября 2026