Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science78/100

Senior Data Science

Опубликовано: 19 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlmachine learningmlopsllmgenaiai-agentsab-testingdata scienceresearchproduction mlmonitoring
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМосква — офисonsitefulltimelead88

Chief Data Scientist УВД

Руководство командой Data Science и MLE, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для зарплатных проектов. Полный цикл создания AI-продуктов: от исследований и прототипирования до внедрения и мониторинга.

sqlpythonmachine learningdata sciencellmai+2
22 октября 2026500 000–750 000 RUB
СберМосква (м. Кутузовская), гибридhybridfulltimelead88

Chief Data Scientist

Руководство командой Data Science и MLE в Сбере: управление бэклогом, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для банкоматной сети. Полный цикл создания AI-продуктов — от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга.

aiai-продуктыdata sciencellmmachine learningml+8
28 сентября 2026500 000–750 000 RUB
Launch PotatoКолумбияremotefulltimesenior82

Staff Applied Scientist, AdTech

Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.

pythonsqlmachine learningdata scienceadtechbidding+6
23 октября 2026
АвитоМоскваremotefulltimelead82

Тимлид DS команды IMV

Авито ищет тимлида команды IMV (Instant Market Value), которая разрабатывает модели оценки товаров и услуг и прогнозирования сроков продажи. Роль предполагает техническую стратегию направления, руководство командой DS/ML-инженеров, развитие сотрудников и ответственность за качество и надёжность ML-систем в продакшене.

pythonpytorchsqlmachine learningdata scienceнейронные сети+6
19 октября 2026