ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
ML-инженер
Разработка и интеграция LLM/RAG-систем и агентов под бизнес-сценарии, настройка промптов и метрик качества. Требуется коммерческий опыт с LLM и RAG от 2 лет, Python/FastAPI/Pydantic, векторные БД и Docker.
Middle Data Scientist, R&D, Neural Networks, Ozon Банк
R&D-направление Ozon Банка по нейросетям: прототипирование и внедрение Deep Learning решений для ML-задач розницы, в первую очередь кредитных рисков, с постепенным переходом к самостоятельным исследованиям. Требуется Middle ML-специалист с опытом production-внедрений нейросетевых моделей и сильным Python.
Data Scientist (моделирование продуктов B2B, Ozon Банк)
Разработка и поддержка ML-моделей кредитного скоринга для юридических лиц и ИП в Ozon Банке: PD, прогноз выручки, оценка залога. Работа с feature store, внутренним фреймворком моделирования, продовыми сервисами расчёта моделей и мониторингом их эффективности. Стек: Python, Hadoop, PySpark, Airflow, Git.
Data Scientist, Моделирование продуктов B2C
Разработка и поддержка ML-моделей кредитного скоринга для розничных клиентов Ozon Банка. Развитие внутреннего фреймворка для разработки моделей и продовых сервисов расчёта, анализ эффективности и доработка мониторинга моделей в проде.
Ведущий инженер по машинному обучению
Разработка и дообучение TTS-моделей, участие в развитии голосового пайплайна и работа с аудиоданными. Позиция в бигтех-компании MWS, развивающей облачные и AI-сервисы, включая собственную платформу MWS Cloud Platform.
Senior Data Scientist (Возвраты ML)
Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision в направлении возвратов, анализ и обработка данных, работа с PyTorch и большими данными (PySpark, ClickHouse, Hadoop, Airflow). Позиция в одной из крупнейших российских e-commerce компаний, гибридный формат в Москве.
Ведущий специалист по исследованию данных (Data Science)
МТС ищет Senior Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций (Big Data): генерация гипотез, разработка и продуктивизация ML-моделей, запуск в прод и анализ A/B-тестов на данных объёмом 20 ПБ. Требуется от 2 лет коммерческого опыта в data science, опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы, работа с docker, шедулерами (airflow) и SQL/NoSQL базами.
Стажер Data Scientist, Computer Vision
Стажировка в направлении Data Science Ozon Банка в команду Computer Vision с перспективой перехода в штат. Задачи: исследование данных, подготовка выборок и заданий на разметку, эксперименты с моделями, оценка качества и внедрение решений в прод. Продукт — автоматическая модерация страховых случаев с посылками.
Алгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования
Разработка оптимизационных и ML-алгоритмов для системы интегрированного бизнес-планирования и управления цепочками поставок ритейлера X5 (Пятёрочка, Перекрёсток). Задачи на реальных объёмах данных: десятки тысяч магазинов, прогнозирование, линейное и целочисленное программирование, эвристики, оценка эффектов.
Middle/Senior Data Scientist
Разработка и внедрение ML/LLM-моделей для прогнозирования продаж, детекции аномалий и сценарного моделирования; создание AI-агентов и оптимизация моделей под production. Гибридный формат работы в Москве.
Старший разработчик по машинному обучению
Разработка и проектирование пайплайнов и архитектуры для бизнес-копайлотов, включая LLM/RAG-решения от прототипа до продакшена. Работа в бигтех-компании MWS, развивающей облачную платформу и AI-сервисы.
Специалист по интеллектуальному анализу данных
Разработка ML-моделей с нуля для бизнес-направления банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса: аналитика данных, формирование датасетов и признаков через SQL/Spark, обучение и оценка моделей, презентация результатов бизнес-заказчику.
Data Scientist (Antifraud)
Вакансия Data Scientist (Antifraud) в Higgsfield AI с релокацией в Казахстан.
Applied Scientist / MLOps Engineer (Обезличивание данных / Privacy AI)
Разработка и развитие ML/NER-моделей для выявления и обезличивания персональных данных в БД и неструктурированных текстах. Задачи включают Tabular ML, NLP/NER, оптимизацию инференса на CPU, MLOps и работу с большими объёмами данных. Формат — удалённо, фуллтайм, оформление по договору с ИП.
Middle / Senior CV инженер (Computer Vision)
Разработка и внедрение Computer Vision моделей на PyTorch с оптимизацией инференса под edge-устройства (NVIDIA Jetson): конвертация в ONNX/TensorRT, квантизация, профилирование. Задачи на стыке 2D и 3D — обработка данных камер и лидаров, построение сенсорных пайплайнов, деплой и сопровождение ML-сервисов в продакшене.
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
Разработка DS/ML-продуктов полного цикла в области компьютерного зрения: построение моделей, вывод в продакшн, поддержка и актуализация. Постановка задач командам сбора и разметки данных, формирование датасетов и сопровождение внедрения алгоритмов на конечные устройства. Работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами, офис в Новосибирске.
Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer (Senior)
Иви ищет senior ML-инженера для поддержки и развития рекомендательных решений онлайн-кинотеатра. Задачи включают поиск гипотез для улучшения пайплайнов обучения и признаков, а также решение прикладных задач при развитии продукта.
ML-разработчик
Разработка и внедрение ML-моделей для семантического анализа текстов и веб-данных, систем автоматической категоризации и кластеризации контента, а также алгоритмов генерации кратких текстовых представлений. Компания F6 занимается технологиями борьбы с киберпреступлениями и мошенничеством.
Applied Scientist / MLOps Engineer (Privacy AI, обезличивание данных)
Развитие ML-классификатора ПДн в полях БД (Tabular ML, Random Forest) с оптимизацией инференса на CPU для сканирования БД объёмом ТБ+, а также разработка и обучение NER-модели для поиска персональных данных в неструктурированном тексте (TXT, DOCX, PDF, логи). Полный цикл: от исследования до продакшена, мониторинга и авторетренинга, с лидерством в направлении.
Machine Learning Team Lead
Руководство ML-командой AdTech-компании: разработка и масштабирование моделей предсказания CTR/CR, ставок и вероятности победы в аукционе, MLOps и real-time инференс. Требуется опыт 8+ лет в ML, 3+ года руководства и обязательный опыт работы с DSP/RTB. Работа удалённая, но требуется residency в Франции или ЕС.