Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT80/100

Research Engineer (GigaChat, Agentic Post-Training и Online RL)

Опубликовано: 19 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrupythonpytorchllmrlhfonline rlsftpost-trainingreward modelingevaluationагентные системыmachine learningnlp
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior75

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio), GigaChat

Разработка и обучение мультимодальных LLM (видео + аудио) для GigaChat: постановка и проверка гипотез, эксперименты по улучшению качества моделей, оптимизация ML-инфраструктуры для обучения на длинных мультимодальных контекстах. Работа в офисе в Москве.

pythonpytorchdeep learningmachine learningasynciollm+4
22 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior72

Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)

Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.

deep learningmachine learningpythonpytorchreinforcement learningllm+6
22 октября 2026
MTS Web Services (МТС Web Services)Москва (ЗИЛ), офисonsitefulltimelead72

Ведущий инженер по машинному обучению

Разработка и дообучение TTS-моделей, участие в развитии голосового пайплайна и работа с аудиоданными. Позиция в бигтех-компании MWS, развивающей облачные и AI-сервисы, включая собственную платформу MWS Cloud Platform.

pythondockergopytorchmachine learningdevops+4
21 октября 2026
Lamoda TechМосква, Россияremotefulltimemiddle78

Data Scientist (Поиск)

Lamoda Tech ищет Data Scientist в команду поиска для улучшения алгоритмов поиска с использованием нейросетей и LLM, работы с пустым поиском, персонализацией и качеством поиска. Требуется от 3 лет опыта в анализе данных и ML, знание Python, SQL, Spark/Hadoop и ML-библиотек.

pythonsqlmachine learningpytorchsparkhadoop+6
20 октября 2026