Middle Data Scientist (SafeHub)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Эксперт по машинному обучению
Разработка, внедрение и развитие корпоративных решений на базе больших языковых моделей (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) в Холдинге. Полный цикл AI/ML: от гипотез и прототипов до production и мониторинга, с оптимизацией качества, производительности и стоимости LLM. Требуется уровень Senior, опыт LLM-инжиниринга от 4 лет, Python/SQL/PySpark и знание архитектур LLM, файнтюнинга и методов оценки.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.
DS/ML-инженер / исследователь (LLM-агенты, GigaChat)
Разработка и исследование LLM-агентов на базе GigaChat в команде СберKids: проектирование логики рассуждений агентов, tool calling, RAG-системы, дообучение моделей (LoRA/QLoRA), оценка качества LLM и агентов, создание датасетов и разметка. Работа на стыке исследований и продакшена — от гипотезы до надёжного решения.