Senior ML Engineer
Где опубликована · 10
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Москва · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Казань, Россия · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Нижний Новгород (релокация в Елабугу, Татарстан) · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Санкт-Петербург · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Ростов-на-Дону · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Елабуга, Республика Татарстан, Россия · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Самара · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Екатеринбург, Россия · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Набережные Челны, Россия · офис |
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | от 487 500 RUB | Уфа · офис |
Похожие вакансии
Все вакансии →ML Engineer (LLM)
Разработка и поддержка продакшн-сервисов на основе LLM: деплой и оптимизация inference-пайплайнов (vLLM, SGLang, TGI) под высоконагруженные системы, квантизация и дообучение моделей (SFT, LoRA/QLoRA, DPO/RLHF), построение RAG-систем и агентов. Работа с open-source моделями LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek, векторными хранилищами и GPU-инфраструктурой. Официальное трудоустройство по ТК РФ, гибридный формат, офис в Казани.
Data Scientist (NLP, LLM)
Разработка и тюнинг LLM под бизнес-задачи, создание агентских систем на LangChain/LangGraph, оптимизация моделей для продакшена (ONNX, Triton, LoRA) и полный цикл ML с MLOps. Требуется опыт в ML от 6 лет и NLP от 3 лет, знание трансформеров, продакшен-код на Python (FastAPI) и мониторинг моделей.
Senior AI/ML Developer
Разработка AI/ML-продуктов в аккредитованной IT-компании SoftMall: проектирование решений на базе LLM, fine-tuning моделей (PEFT, LoRA), построение RAG и мультиагентных систем на LangGraph, внедрение моделей в продакшн. Работа в офисе в центре Новосибирска (гибрид), оформление по ТК РФ, ДМС.
ML-инженер
Поддержка и развитие ML-сервисов: разбор логов продакшн-среды, поиск и исправление багов в различных сервисах, поддержка и улучшение REST API для ML-моделей на FastAPI, оптимизация ML-алгоритмов. Работа удалённая в компании IBS — бизнес- и технологическом партнёре крупных российских компаний.