ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.
ML Engineer / Senior ML Engineer
Проект AI-обучения компании micro1: разработка и валидация ML-моделей, пайплайнов обучения и инференса, численных методов и инфраструктуры на Python, оптимизация памяти и производительности, отладка системных сбоев. Очень насыщенная кодинг-работа, требуется степень магистра/PhD и опыт применения coding-агентов; оплата за выполненные задачи, около 15 часов в неделю, полностью удалённо.
Machine Learning Engineer
Разработка и внедрение ML-алгоритмов и моделей для AI-продуктов компании: анализ сложных наборов данных, проектирование и деплой моделей, улучшение существующих AI-систем в сотрудничестве с кросс-функциональными командами. Формат — удалённая работа по контракту, уровень middle.
Senior Data Scientist
Data Scientist в WMT Group для длительного проекта ключевого партнёра — банка топ-5 РФ. Задачи: разработка поведенческих моделей и моделей кластеризации клиентов, прогнозирование финансовых показателей по макроэкономическим сценариям, оптимизация финансовых метрик розничного бизнеса. Требуется опыт от 5 лет (в банковском секторе от 2 лет), уверенное владение Python и Spark. Удалённый формат работы с территории РФ.
Staff Data Scientist
Google ищет Staff Data Scientist в офис в Цюрихе (Швейцария), формат on-site. Детали вакансии — в посте Kay H. Brodersen в LinkedIn; зарплата и условия отклика не указаны.
Chief Data Scientist (SberCampaigning)
Руководство ML/AI-направлением в команде персональных коммуникаций Сбера: развитие рекомендательных моделей, uplift-моделей и интеграция LLM, управление командой Data Scientists и запуск ML-решений в продакшен.
CV-инженер (Умные камеры)
Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения (детекторы, классификаторы, OCR) и работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров, извлечение визуальных эмбеддингов. Подготовка датасетов, эксперименты с архитектурами и гиперпараметрами, оптимизация моделей для продакшна (квантизация, ONNX/TensorRT) и интеграция в инференс-пайплайны. Офисный формат работы в Москве.
ML-аналитик (CV)
ML-аналитик в области Computer Vision: мониторинг SOTA-решений и конкурентов, аудит датасетов (EDA, анализ качества разметки, gap-анализ), поддержка ML-команды через инструменты визуализации и автоматизацию отчётности по метрикам моделей. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, opencv), понимание метрик CV (mAP, IoU, MOTA/MOTP), форматов разметки и научных статей.
ML Engineer
Разработка и вывод в продакшен рекомендательных ML-моделей и End-to-End пайплайнов обработки петабайтных данных Сбера, эксперименты с SOTA-моделями на GPU-кластере, оптимизация highload-сервисов на PySpark и PyTorch. Требуется математический бэкграунд, production-код и опыт оркестрации пайплайнов (Airflow).
Machine Learning Engineer (Generative AI / Computer Vision)
Разработка ML-моделей генерации изображений и визуализаций интерьерных решений на основе ассортимента товаров в рамках ИИ-инкубатора Лемана ПРО (PoC). Задачи: end-to-end пайплайны от подготовки данных до обучения и оценки, evals для генеративных моделей и LLM, оптимизация инференса на GPU и production-ready код. Требуется глубокое знание ML, статистики, Python/SQL и опыт в CV/GenAI, LLM или рекомендательных системах.
Старший разработчик по машинному обучению (xOps, МТС Веб Сервисы)
Разработка и проектирование пайплайнов и LLM/RAG-копайлотов на платформе xOps Copilots: от прототипа до продакшена, включая агентскую логику, оркестрацию вызовов и работу с векторными БД. Требуется опыт Python, работа с LLM API, построение RAG-систем и интеграция с корпоративными системами (SAP, 1С, Confluence/Jira).
Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)
Разработка и развитие CV/Document AI пайплайна извлечения данных из сканов и фотографий документов: детекция и сегментация зон, OCR, извлечение реквизитов, постпроцессинг и валидация. Также создание PoC и MVP AI-агентов на основе LLM и решение задач NLP. Работа в СберКорус (группа Сбер), гибридный формат в Москве.
Ведущий Data Scientist в команду DataLab
Команда DataLab 2GIS ищет ведущего Data Scientist для анализа данных, разработки и внедрения ML-моделей, развития метрик и дашбордов. Требуется опыт от 5 лет, уверенное владение Python/R, SQL, Apache Airflow и математической статистикой. Возможна удалённая работа по РФ или гибридный формат в офисах компании.
Data engineer/ML engineer (GenAI)
Разработка и деплой мультиагентных систем на базе генеративного ИИ для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаниями. Проектирование хранилищ и аналитических витрин данных, загрузка, трансформация и контроль качества больших объёмов данных на платформах GreenPlum и Hadoop. Работа офисная, в Москве, с полной занятостью.
Разметчик данных
Разметка изображений и объектов в CVAT (bounding boxes, polygons), работа с Tasks и Jobs, базовая валидация и проверка качества разметки, участие в улучшении инструкций и гайдлайнов.
Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования поведения розничных клиентов и продуктового портфеля банка, расчёт ожидаемых денежных потоков по кредитным и пассивным продуктам. Требуется опыт работы в банковской сфере и внедрения моделей от сырых данных до production, свободное владение Python и SQL. Офисный формат в центре Москвы.
Data Scientist (Middle/Senior)
Разработка интеллектуальных сервисов для автоматизации бухгалтерских процессов в сервисе онлайн-бухгалтерии «Моё дело»: построение и валидация ML/LLM-моделей (классификация, NER, matching, ranking, генерация), оценка качества моделей и LLM, работа с OCR и чувствительными данными. Требуется 5+ лет в DS/ML, из них 2+ года на Senior-позиции, уверенный Python, SQL, статистика и опыт с LLM. Удалённая работа по ТК РФ, график 5/2, зарплата не указана.
ML-инженер — Decision Models
Обучение моделей принятия решений, подготовка данных и метрик оценки, внедрение моделей в продукты Сбера. Работа с Python, PyTorch, LLM и ML-стеком, покрытие решений тестами. Формат — удалённо, доход от 500 000 ₽/мес до налогов.
Senior Data Scientist
Quantum One — консалтинговая компания в сфере AI из Абу-Даби — ищет Senior Data Scientist. Работа удалённая, часовой пояс UTC+4; детали вакансии — в посте Ивана Белова в LinkedIn.
ML-инженер / исследователь голосовых технологий (TTS, антиспуфинг и биометрия)
Разработка и исследование моделей антиспуфинга для защиты от подмены голоса (синтез, конверсия, replay, частичные подделки), а также смежных задач голосовой биометрии и watermarks в MWS AI. Нужно принять существующую систему, вести исследования от постановки до метрик и доводить результаты до продуктивизации. Требуется опыт обучения моделей на аудиоданных и разработки антиспуфинга.