Вступить в клуб →
← К вакансиям
VK80/100

Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео

Опубликовано: 19 октября 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeМосква, гибридrupythonjavamachine learningbig datamlytsaurusa/b-тестыrecsysteam management
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
VK, AI VKМоскваhybridfulltimesenior78

Старший ML-разработчик в VK Видео

Развитие рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео: обучение ML-моделей, матчинг и дедупликация контента, работа с высоконагруженным рантаймом и A/B-экспериментами на аудитории десятков миллионов пользователей. Требуется от 3 лет опыта разработки ML-решений и уверенное владение Python, Java или C++.

pythonjavac++mlрекомендательные системыa/b-тесты+6
14 октября 2026
VKМоскваonsitefulltimemiddle82

ML-разработчик в команду рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео

Разработка и развитие ML-рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео: матчинг и дедупликация контента, обучение моделей, A/B-эксперименты и поддержка высоконагруженного рантайма.

pythonjavac++mlрекомендательные системыa/b-тесты+6
10 октября 2026
X5 TechМосква, Россияremotefulltime72

Алгоритмист / Data Scientist (Интегрированное бизнес-планирование)

Разработка и внедрение алгоритмов для интегрированного бизнес-планирования товаропотока: от ML-моделей до задач линейного и целочисленного программирования. Проработка методологий расчёта метрик и оценки эффектов. Работа в IT-компании X5 Tech (X5 Group).

big dataclickhousedockerfastapigrafanajava+10
28 сентября 2026
ДомкликМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Scientist (RecSys)

Домклик ищет Data Scientist в команду рекомендательных систем: продуктовые ML-задачи от гипотезы и исследования данных до запуска в production и оценки бизнес-эффекта. Работа включает развитие моделей рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации, проектирование экспериментов и A/B-тестов, взаимодействие с продуктом и ML/Backend-инженерами. Требуется уверенный Python, SQL, опыт построения рекомендательных систем (candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower).

pythonsqlrecsysrankingcandidate generationembeddings+6
2 ноября 2026