Lead CV Data Scientist (Robotics SberAI)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Инженер компьютерного зрения
Обучение моделей компьютерного зрения для роботов: сбор и разметка датасетов, генерация синтетических данных в симуляторах Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo, тестирование инференса на реальном роботе. Требуется уверенный Python, базовый PyTorch и Docker. Работа офисная с переездом в Елабугу (Республика Татарстан).
Middle / Senior CV инженер (Computer Vision)
Разработка и внедрение Computer Vision моделей на PyTorch с оптимизацией инференса под edge-устройства (NVIDIA Jetson): конвертация в ONNX/TensorRT, квантизация, профилирование. Задачи на стыке 2D и 3D — обработка данных камер и лидаров, построение сенсорных пайплайнов, деплой и сопровождение ML-сервисов в продакшене.
Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)
Развитие ML/CV-стека для двурукой робототехнической платформы: детекция, сегментация, трекинг, pose estimation, обучение на демонстрациях, развёртывание моделей на бортовых вычислителях. Роль предполагает сочетание инженерной работы с формированием технической стратегии направления Physical AI и последующим управлением командой. Требуется практический опыт ML/CV-систем, доведённых до прототипа или промышленного применения, и готовность работать с реальным робототехническим оборудованием.
CV-инженер (Умные камеры)
Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения (детекторы, классификаторы, OCR) и работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров, извлечение визуальных эмбеддингов. Подготовка датасетов, эксперименты с архитектурами и гиперпараметрами, оптимизация моделей для продакшна (квантизация, ONNX/TensorRT) и интеграция в инференс-пайплайны. Офисный формат работы в Москве.