Вступить в клуб →
← К вакансиям
СМОТРИМ (ООО Платформа Трим)78/100

Python-разработчик (Направление ML)

Опубликовано: 19 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonmldockerkubernetessqlapimicroservicesmlopshadoopsparkclearmlmlflow
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
RWBМоскваremotefulltimelead82

Руководитель направления (ML Lead)

Руководство ML-командой в финтех-направлении RWB: найм и развитие инженеров, построение ML-пайплайнов и вывод моделей в production. Задачи включают risk-моделирование, CRM/collection, мониторинг стабильности моделей и код-ревью.

pythonsqlsparkpytorchairflowdocker+6
23 октября 2026
Газпромнефть-Региональные продажиСанкт-Петербургhybridfulltimelead72

Tech lead ML

Руководство командой MLE-инженеров в управлении продвинутой аналитики и ИИ цифровой платформы сбытового департамента «Газпром нефти»: от PoC и исследований до промышленного внедрения, мониторинга и поддержки ML-решений, с ответственностью за архитектуру, MLOps-практики и менторинг команды. Работа гибридная в Санкт-Петербурге, зарплата обсуждается индивидуально.

pythonmlopsmachine learningdockerkubernetesci/cd+6
11 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

Middle+ AI Engineer (MLOps Expert)

Разработка и поддержка production-grade ML-систем для банковской безопасности: антифрод, управление рисками и обнаружение аномалий. Задачи на стыке Data Science, Backend и DevOps — автоматизация, масштабирование и контроль жизненного цикла моделей: Docker, CI/CD, MLflow, Kubernetes, Airflow, Kafka, мониторинг дрейфа данных. Полностью офисный формат в Москве.

pythonmlopsdockerkubernetesci/cdmlflow+6
11 октября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москва, Россияhybridfulltimemiddle80

ML инженер в Финтех

Full-stack ML/AI команда внедряет ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и СНГ. Задачи: скоринг, модели оттока и отклика, прогноз продаж, risk-моделирование (PD/LGD/PnL), CRM и Collection, вывод моделей в production и мониторинг их стабильности. Требуется опыт в DS/ML от 3 лет, включая не менее года в банке, финтехе или на маркетплейсе.

pythonsparkpytorchairflowgitdocker+6
22 октября 2026