Вступить в клуб →
← К вакансиям
МТС78/100

Ведущий специалист по исследованию данных (Data Science)

150 000–299 999 RUB
Опубликовано: 21 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrupythonmldata sciencesqlnosqldockerairflowab-тестированиеrecommender systemsreal-timeapibig data
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Работа России — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
МТСМоскваhybridfulltimesenior78

Ведущий Специалист по исследованию данных (Data Science), Платформа поиска и рекомендаций, Big Data

Роль Senior Data Scientist в Платформе поиска и рекомендаций Big Data МТС: генерация гипотез, разработка и продуктивизация ML-моделей, запуск в прод и анализ A/B-тестов. Работа с большими данными, real-time ML-пайплайнами, Docker, Airflow и SQL/NoSQL хранилищами.

data sciencemldockerairflowsqlnosql+4
19 октября 2026
RWBМоскваremotefulltimelead82

Руководитель направления (ML Lead)

Руководство ML-командой в финтех-направлении RWB: найм и развитие инженеров, построение ML-пайплайнов и вывод моделей в production. Задачи включают risk-моделирование, CRM/collection, мониторинг стабильности моделей и код-ревью.

pythonsqlsparkpytorchairflowdocker+6
23 октября 2026
СМОТРИМ (ООО Платформа Трим)Москваonsitefulltimemiddle78

Python-разработчик (Направление ML)

Разработка и автоматизация производства контента на мультимедийной платформе СМОТРИМ: интеграция внешних API, нарезка видео, проектирование внутренних микросервисов, внедрение и масштабирование ML-сервисов, мониторинг моделей. Требуется уверенный Python, опыт web-разработки и работы с API, понимание принципов ML, знание SQL и Docker/k8s.

pythonmldockerkubernetessqlapi+6
19 октября 2026
X5 TechМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist / Data Analyst (Управление выгодой)

Разработка и поддержка ML-моделей и полный цикл аналитики для платформы управления коммерческими условиями и торговой выгодой X5. Задачи включают генерацию гипотез, эксперименты, оценку метрик и написание production-кода для обучения моделей, фичей и инференса.

pythonsqlpysparkhadoophivedocker+6
14 октября 2026