Вступить в клуб →
← К вакансиям
MTS Web Services (МТС Web Services)72/100

Ведущий инженер по машинному обучению

Опубликовано: 21 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМосква (ЗИЛ), офисrupythondockergopytorchmachine learningdevopsnlpllmtransformerstts
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Алабуга. МенеджментМоскваonsitefulltimesenior80

Senior ML Engineer

Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).

computer visioncomputer-visiondockerfastapifine-tuningllm+14
19 октября 2026от 487 500 RUB
МТСМоскваonsitefulltimelead72

Ведущий инженер по машинному обучению

Разработка и дообучение моделей TTS для голосового робота Секретарь, включая zero-shot клонирование голоса и адаптацию генеративных подходов. Работа над real-time пайплайном TTS/ASR/VAD, обработка аудиоданных, оптимизация инференса и мониторинг качества синтеза.

asrdiffusion transformersdockerflow matchinggogpu+8
19 октября 2026от 30 000 RUB
МТС Web ServicesМоскваonsitefulltimesenior

Ведущий инженер по машинному обучению

Разработка и дообучение моделей TTS для высококачественного синтеза речи и zero-shot клонирования голоса, включая работу с аудиоданными и оптимизацию инференса. Участие в развитии real-time голосового пайплайна с ASR, VAD, LLM, NLP и TTS, мониторинг качества и сокращение задержек генерации. Офисный формат в Москве, senior-уровень, полная занятость.

ttspythonpytorchhuggingfaceasrvad+6
22 октября 2026
Совкомбанк ТехнологииСанкт-Петербургonsitefulltimemiddle68

Data Scientist

Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, антифрод. Дополнительно — исследования в области NLP/LLM, построение RAG и агентных систем, оценка качества LLM-пайплайнов. Работа в офисе Санкт-Петербурга, взаимодействие с бизнес-подразделениями.

pythonpandascatboostsqlpytorchtransformers+6
20 октября 2026