Data Scientist (моделирование продуктов B2B, Ozon Банк)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительности корпоративных клиентов на табличных данных. Работа с большими объёмами данных (Spark, SQL, PySpark) и вывод моделей в промышленную эксплуатацию совместно с Data Engineering и MLOps. Удалёнка по РФ.
Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.
Middle Data Scientist
Построение и оптимизация uplift-моделей для сегментов и номиналов промоакций, прогнозирование RFM. Работа в продуктово-технологической команде ecom.tech, создающей IT-решения для ритейла реального времени (Самокат, Мегамаркет, логистика). Формат — удалённый с офисом в Москве.
Data Scientist
Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.