Middle Data Scientist, R&D, Neural Networks, Ozon Банк
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Стажёрская позиция в команде Data Science X5 Tech: развитие ML-решений для персонализации, uplift-моделирования, прогнозирования оттока и отклика, анализа A/B-тестов и вывода моделей в промышленную эксплуатацию. Работа удалённая, полная занятость; подходит студентам старших курсов и недавним выпускникам с Python, SQL и основами ML.
Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)
Разработка и поддержка ML-пайплайна ежемесячных категорий начислений бонусов Спасибо: пул моделей прогнозирования клиентского поведения (транзакционная активность, вероятности акцепта категорий, up-lift, CSI/CSAT) и целочисленный оптимизатор персональных офферов. Нужны глубокое знание классического ML, Python, продвинутый SQL, опыт AB-тестирования и вывод моделей в прод.
Data Scientist в команду RecSys
Разработка сервисов для рекомендательных систем в 2ГИС: развитие моделей RecSys, мониторинг качества данных и алертинг, написание unit-тестов и участие в код-ревью. Формат — удалённая работа из России.