Вступить в клуб →
← К вакансиям
Пиклема70/100

Middle / Senior CV инженер (Computer Vision)

Опубликовано: 21 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrupythonpytorchopencvonnxtensorrtnvidia jetsondockerlinuxmlflowfastapilidargstreamer
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Винер ЛайнМоскваhybridfulltimemiddle68

Инженер по компьютерному зрению и нейросетям (Computer Vision / NVIDIA Jetson)

Разработка и оптимизация видеопайплайна на NVIDIA Jetson Orin (CUDA, TensorRT, V4L2/Argus) для системы обработки видеопотоков с нескольких камер. Подбор, обучение и оптимизация нейросетевых моделей компьютерного зрения, снижение задержек и анализ качества распознавания. Работа в команде над существующим C++/CUDA-проектом с фокусом на производительность и стабильность.

c++pythoncudatensorrtnvidia jetsonopencv+6
22 октября 2026
ЭДСНовосибирскonsitefulltimesenior85

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Разработка DS/ML-продуктов полного цикла в области компьютерного зрения: построение моделей, вывод в продакшн, поддержка и актуализация. Постановка задач командам сбора и разметки данных, формирование датасетов и сопровождение внедрения алгоритмов на конечные устройства. Работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами, офис в Новосибирске.

pytorchcomputer visionopencvpythonmlopsdocker+6
21 октября 2026от 400 000 RUB
RUTUBEМоскваremotefulltimemiddle72

MLOps инженер (RUTUBE TECH)

Разработка сервисов на Python для интеграции ML-моделей в прод, поддержка команды DS/MLE, настройка мониторинга моделей и разбор инцидентов, разработка и поддержка дагов Airflow. Требуется хорошее знание Python, опыт с Docker/k8s, MLOps-платформами (ClearML, MLFlow), нейросетевыми моделями CV/NLP и оптимизацией инференса (ONNX, TensorRT, Triton).

pythonmlflowclearmldockerkubernetesairflow+6
20 октября 2026
UZUM TECHNOLOGIES. ITМосква, Россияremotefulltimesenior78

Senior MLOps Engineer

Проектирование и развитие ML-контура: инференс, автоматизация переобучения, доставка моделей в продукт и мониторинг, с ответственностью за high availability и масштабирование под нагрузкой. Контейнеризация и деплой моделей на Triton Inference Server (ONNX, TensorRT), построение CI/CD с ML-нагрузкой, observability и инфраструктуры для A/B-экспериментов, в том числе on-prem. Требуется от 4 лет опыта в разработке/MLOps, уверенный Python, Linux, Docker и знание информационной безопасности.

pythontriton inference serveronnxtensorrtdockerkubernetes+6
23 октября 2026