ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Senior RL-Engineer (GigaChat Vision)
Разработка и улучшение RL-подходов для VLM/LLM: выбор алгоритмов, проведение экспериментов и анализ результатов, проектирование reward-функций и масштабируемых пайплайнов обучения, определение требований к данным и участие в их сборе и подготовке. Работа в офисе Сбера в Москве над продуктом GigaChat Vision.
Senior DL Engineer (GigaChat Vision)
Разработка и развитие качества Vision Language Model GigaChat — от планирования и исследования архитектур, стратегий и данных обучения до выкатки в прод. Проведение экспериментов с multi-node обучением на крупных GPU-кластерах, формирование гипотез и самостоятельная работа над исследовательскими задачами.
Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio), GigaChat
Разработка и обучение мультимодальных LLM (видео + аудио) для GigaChat: постановка и проверка гипотез, эксперименты по улучшению качества моделей, оптимизация ML-инфраструктуры для обучения на длинных мультимодальных контекстах. Работа в офисе в Москве.
Chief Data Scientist УВД
Руководство командой Data Science и MLE, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для зарплатных проектов. Полный цикл создания AI-продуктов: от исследований и прототипирования до внедрения и мониторинга.
Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vision)
Руководящая роль в команде GigaChat Vision: разработка технической стратегии и роадмапа по reinforcement learning для vision-language моделей, принятие архитектурных решений и ответственность за алгоритмы и reward-дизайн. Также отвечать за стратегию данных для RL и пайплайн сбора и фильтрации. Работа в офисе в Москве.
Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)
Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.
Vision Pretrain Data Lead (VLM, GigaChat Vision)
Руководящая роль в команде GigaChat Vision: построение data-engine для pretrain и stage 1.5 мультимодальной модели, включая сбор, кураторство, дедупликацию, фильтрацию и балансировку данных, дизайн смесей и планирование улучшений качества данных.
ML-инженер (AI Quality / Evaluation)
Развитие инфраструктуры и пайплайнов оценки качества LLM (Evaluation Harness) для GigaChat, построение и масштабирование LLM-as-a-Judge, создание целевых датасетов и анализ данных.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.
Ведущий инженер по машинному обучению
Разработка и дообучение моделей TTS для высококачественного синтеза речи и zero-shot клонирования голоса, включая работу с аудиоданными и оптимизацию инференса. Участие в развитии real-time голосового пайплайна с ASR, VAD, LLM, NLP и TTS, мониторинг качества и сокращение задержек генерации. Офисный формат в Москве, senior-уровень, полная занятость.
Antifraud Scientist
Higgsfield AI ищет Antifraud Scientist для построения и поддержки ML-системы антифрода при 6M+ генераций в день. Нужно моделировать скоринг, работать с дисбалансом классов, графами связей и оценивать эффект через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок. Офис в Алматы, предусмотрена релокационная поддержка.
Data Scientist - iwocaPay Credit Risk Modelling
Data Scientist в Risk Squad продукта iwocaPay (BNPL для бизнеса): разработка и сопровождение кредитных risk-моделей, в основном supervised ML на табличных данных, с элементами data engineering. Роль предполагает гибридный формат в Лондоне с одним днём в офисе в неделю.
Senior Software Engineer, Machine Learning
ZipRecruiter ищет Senior ML-инженера для разработки и поддержки моделей и алгоритмов машинного обучения, анализа данных и оптимизации моделей. Роль связана с NLP и deep learning, требуется 3+ года профессиональной разработки с фокусом на machine learning. Работа удалённая в США, зарплата $140k–$225k в год.
Staff Software Engineer, Machine Learning
ZipRecruiter ищет Staff ML-инженера для проектирования и развития систем машинного обучения на данных миллиарда вакансий и сотен миллионов пользовательских взаимодействий. Задачи включают построение моделей (например, предсказание зарплаты), подготовку данных и признаков, проектирование архитектуры ML-инфраструктуры и техническое лидерство в команде. Требуется 7+ лет разработки с глубоким фокусом на ML; работа удалённая в США, зарплата $180–225k в год.
ML Engineer (Computer Vision / LLM)
Разработка и внедрение промышленных решений компьютерного зрения для системы видеоаналитики, включая полный жизненный цикл ML-моделей — от сбора и разметки данных до деплоя и мониторинга в продакшене. Требуется опыт в ML/CV от 2 лет, уверенный Python и стек Pandas, NumPy, Numba, OpenCV, работа в GNU/Linux.
Middle+ / Senior Data Scientist / ML Engineer
Т-Банк ищет Data Scientist / ML Engineer уровня Middle+ / Senior. Вакансия с локациями Москва и Санкт-Петербург, контактное лицо — Алексей Филимонов.
Senior CV Engineer (C++/OpenCV/Linux)
Разработка и оптимизация классических алгоритмов компьютерного зрения (детекция, трекинг, stereo vision) на C/C++ с OpenCV и интеграция в Linux-системы. R&D-задачи, проектирование архитектуры ПО, code review, работа с датасетами и оптимизация под embedded/Linux-платформы. Офис в Санкт-Петербурге, оформление по ТК РФ.
Инженер компьютерного зрения (разметка данных, CVAT)
Разметка видеофрагментов в CVAT для систем видеоаналитики тяжёлой техники, подготовка и версионирование датасетов в форматах COCO и YOLO, участие в обучении и валидации моделей детекции и сегментации.
ML исследователь (Центр Квантовых Технологий)
Сбер ищет ML-исследователя в Центр Квантовых Технологий для работы над аналоговыми и оптическими ускорителями: оценка точности и производительности моделей разных архитектур, адаптация сетей под особенности ускорителей, ко-дизайн алгоритмов и платформа для бенчмарков. Требуются глубокое понимание современных архитектур нейросетей, сильная математическая база и уверенный Python; плюсом — опыт оптимизации под конкретные вычислители, проектирования компиляторов и научные публикации.
Старший разработчик по машинному обучению
Разработка и масштабирование LLM/RAG-копилотов и цифровых агентов на платформе xOps Copilots: проектирование пайплайнов, агентская логика, работа с неструктурированными документами, эмбеддингами и векторными БД. Требуется Python, опыт с LLM API и RAG, интеграции через API и доведение решений от MVP до продакшена.