Вступить в клуб →
← К вакансиям
ЭДС85/100

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

от 400 000 RUB
Опубликовано: 21 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeНовосибирскrupytorchcomputer visionopencvpythonmlopsdockerfastapionnxtensorrtgitc++нейронные сети
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ПиклемаМосква, Россияhybridfulltimemiddle70

Middle / Senior CV инженер (Computer Vision)

Разработка и внедрение Computer Vision моделей на PyTorch с оптимизацией инференса под edge-устройства (NVIDIA Jetson): конвертация в ONNX/TensorRT, квантизация, профилирование. Задачи на стыке 2D и 3D — обработка данных камер и лидаров, построение сенсорных пайплайнов, деплой и сопровождение ML-сервисов в продакшене.

pythonpytorchopencvonnxtensorrtnvidia jetson+6
21 октября 2026
Алабуга. МенеджментМоскваonsitefulltimesenior80

Senior ML Engineer

Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).

computer visioncomputer-visiondockerfastapifine-tuningllm+14
19 октября 2026от 487 500 RUB
Аксион СофтМоскваonsitefulltimemiddle70

Разработчик компьютерного зрения

Разработка системы анализа видеопотока с камер: детекция, классификация и трекинг объектов с помощью YOLO и OpenCV, обучение и оптимизация моделей CV, интеграция видеоаналитики в приложение. Требуется опыт обучения и дообучения моделей компьютерного зрения, работа с RTSP/IP-камерами, датасетами и подготовкой пайплайна train/validation/test.

pythonopencvyolopytorchlinuxgit+6
10 октября 2026
UZUM TECHNOLOGIES. ITМосква, Россияremotefulltimesenior78

Senior MLOps Engineer

Проектирование и развитие ML-контура: инференс, автоматизация переобучения, доставка моделей в продукт и мониторинг, с ответственностью за high availability и масштабирование под нагрузкой. Контейнеризация и деплой моделей на Triton Inference Server (ONNX, TensorRT), построение CI/CD с ML-нагрузкой, observability и инфраструктуры для A/B-экспериментов, в том числе on-prem. Требуется от 4 лет опыта в разработке/MLOps, уверенный Python, Linux, Docker и знание информационной безопасности.

pythontriton inference serveronnxtensorrtdockerkubernetes+6
23 октября 2026