Вступить в клуб →
← К вакансиям
Альфа-Банк. ИТ-специалисты78/100

Специалист по интеллектуальному анализу данных

Опубликовано: 21 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeСанкт-Петербургrupythonpandasnumpysklearnsparkhadoopsqlмашинное обучениестатистикабустингpowerpoint
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Альфа-Банк. ИТ-специалистыМоскваhybridfulltimejunior74

Junior data scientist (модели кредитного риска)

Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц в Альфа-Банке: анализ данных, создание и отбор признаков, применение алгоритмов машинного обучения (линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг). Требуются базовые знания статистики и ML, навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Гибрид или полная удалёнка, квартальная премия по KPI.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnмашинное обучение+6
5 октября 2026
СберМоскваhybridfulltimeintern75

Data Scientist (стажировка)

Оплачиваемая стажировка в Сбере: разработка ML-моделей для рекомендаций скидок корпоративным клиентам, полный цикл от данных до production и AB-тестов.

pythonpandasnumpysklearncatboostxgboost+4
18 августа 2026
АльфаСтрахование. ИТМосква, Россияhybridfulltimesenior86

Senior Data Scientist (Classic ML)

Data scientist в команду машинного обучения страховой компании: полный цикл разработки classic ML-моделей (оценка риска, фрод, ценообразование, персональные предложения), их внедрение и сопровождение в production, подготовка признаков для feature store и оценка влияния на бизнес через A/B-тесты. Стек: Python (sklearn, catboost, xgboost), SQL, Spark, MLFlow, DVC, Feast, Docker, Hadoop.

pythonsqlcatboostxgboostsklearnpandas+6
19 октября 2026
Т-БанкМоскваhybridfulltimemiddle80

Data Scientist в команду антифрода

Разработка алгоритмов оценки платёжеспособности клиентов и стратегий противодействия мошенникам. Построение моделей оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрение в скоринг, A/B-тестирование и анализ данных.

pythonsqlpandassklearnмашинное обучениестатистика+4
15 октября 2026