ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Middle+ Data Scientist (DS Pricing)
Вакансия в команду Монетизации Авито, отвечающую за разработку и внедрение способов получения прибыли. Формат работы — гибрид или удалённо, офис в Москве.
Middle+ Data Scientist (DS Pricing)
Вакансия Data Scientist в команду Монетизации Авито, отвечающую за разработку и внедрение способов получения прибыли. Формат — гибрид или удалённая работа, офис в Москве.
Senior AI/ML Engineer
DataArt ищет Senior AI/ML Engineer на удалённую работу. Компания создаёт платформы для работы с данными, аналитикой и AI. Контакт — Айяжан Адиева через LinkedIn.
Data Scientist
Авито проводит ускоренный отбор (фаст-трек) для Data Scientist с 9 по 15 ноября: совмещённые этапы и оффер за неделю. Ищут специалистов с опытом от 3,5 лет в крупных IT/BigTech/FinTech-компаниях, с полным циклом разработки моделей от ресёрча до продакшена и опытом лидирования проекта.
Data Scientist
Развитие системы оценки качества продуктов Insider: определение измеримых критериев качества, перевод продуктовых ожиданий в метрики, тестовые наборы и процедуры оценки. Организация сбора и подготовки данных из продуктовых событий, поисковых запросов, диалогов, действий агента и пользовательской обратной связи. Компания — крупный банк, название скрыто под NDA.
Data Scientist, Базовые модели и инструменты
Команда Базовые модели и инструменты Ozon Tech ищет Data Scientist для разработки ядра системы модерации контента: NLP/CV-модели (OCR, ASR, TTS), выводимые в production под высокие нагрузки. В задачи входит проектирование и обучение моделей, оптимизация (квантизация, ONNX/TensorRT, batching), а также внутренние ML-инструменты и пайплайны на базе LLM.
Ведущий ML разработчик
Разработка ML-решений и end-to-end продуктов на основе LLM: проектирование, внедрение и поддержка моделей в реальных продуктах. Работа с NLP, Deep Learning, векторными базами данных и оптимизацией вычислений на GPU и CPU.
Middle Data Scientist
Построение и оптимизация uplift-моделей для сегментов и номиналов промоакций, прогнозирование RFM. Работа в продуктово-технологической команде ecom.tech, создающей IT-решения для ритейла реального времени (Самокат, Мегамаркет, логистика). Формат — удалённый с офисом в Москве.
Data Scientist
Анализ больших массивов игровых данных CS2, поиск закономерностей в поведении игроков, статистический анализ и формулирование выводов. Разработка, обучение и валидация ML-моделей для игровых сценариев в компании, создающей сервисы для геймеров (маркетплейс скинов, аналитика, тренировочные серверы).
Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)
Smart Engines ищет Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer для разработки систем компьютерного зрения, алгоритмов и архитектуры решений, а также руководства командой. Требуются глубокий опыт в Computer Vision, C/C++ и Python, офисный формат работы в Москве.
Data Scientist
Трайб разрабатывает платформу автоматизации жизненного цикла инвестиционных сделок: поиск сделок, финансовые расчёты, отчётность по портфелю инвестиций Сбера. Задачи полного цикла ML, внедрение AI-моделей и практический NLP (NER, машинный перевод, суммаризация, question answering).
Data Scientist (Антифрод)
Задача — анализировать бизнес-контекст и данные, находить точки роста и применять ML-подходы для антифрода. Нужны SQL, Python, PySpark, машинное обучение и A/B-тестирование.
Главный разработчик моделей (ПВР)
Разработка и валидация моделей высокого качества для системно значимого банка МКБ, документирование результатов и участие во встречах с заказчиками. Формирование требований на реализацию и тестирование витрин данных, оптимизация процесса разработки моделей. Работа в гибридном формате в Москве (Москва-Сити).
Senior Machine Learning Engineer
Разработка, обучение и улучшение ML-моделей для аудио и речи в команде Giga Edge, ведение полного цикла разработки — от постановки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в production. Проектирование решений для реального времени и потоковой обработки с требованиями к задержке, стабильности и качеству.
Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio)
Разработка и обучение мультимодальных Vision/Audio/Video LLM в команде GigaChat: постановка экспериментов с данными, стадиями обучения и смешиванием модальностей. Оптимизация ML-инфраструктуры под длинные мультимодальные контексты и проверка гипотез по улучшению качества LLM на видео.
Senior Data Engineer for VLM Training Data (GigaChat Vision)
Сбор и структурирование требований ML-команды к данным, разработка и внедрение пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. Работа с датасетами для VLM: image-text pairs, synthetic data, quality scoring и versioning.
ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)
Подготовка датасетов для обучения и тестирования мультимодальных моделей GigaChat, разработка и поддержка пайплайнов данных, контроль качества данных и разметки. Работа в офисе Сбера в Москве.
DL Engineer (GigaChat TTS)
Оптимизация низкоуровневой работы с железом для задач GigaChat TTS, поддержка инфраструктуры взаимодействия с LLM и вывод новых архитектур в продакшн. Требуются Python, CUDA, TensorRT, vLLM и опыт в NLP/LLM. Работа в офисе в Москве.
Head of ML (VLM, GigaChat Vision)
Руководить ML-направлением VLM и GigaChat Vision: формировать техническую стратегию, роадмап и приоритеты исследований, принимать архитектурные и продуктовые решения по обучению и валидации моделей. Отвечать за развитие моделей, выявление ограничений и улучшение данных, обучения и валидации.
Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)
Разработка и масштабирование глубоких моделей для речи и аудио, развитие архитектуры и методов предобучения мультиязычных аудио-фундаментальных моделей. Задачи включают построение пайплайнов подготовки и фильтрации данных, увеличение объёмов данных и масштабирование модели по числу параметров.