Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ozon Банк72/100

Data Scientist, Моделирование продуктов B2C

Опубликовано: 21 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlмашинное обучениекредитный скорингстатистикатеория вероятностейfeature engineeringpandasмониторинг моделейвалидация моделей
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Т-БанкМоскваhybridfulltimemiddle80

Data Scientist в команду антифрода

Разработка алгоритмов оценки платёжеспособности клиентов и стратегий противодействия мошенникам. Построение моделей оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрение в скоринг, A/B-тестирование и анализ данных.

pythonsqlpandassklearnмашинное обучениестатистика+4
15 октября 2026
Альфа-Банк. ИТ-специалистыСанкт-Петербургremotefulltimesenior78

Специалист по интеллектуальному анализу данных

Разработка ML-моделей с нуля для бизнес-направления банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса: аналитика данных, формирование датасетов и признаков через SQL/Spark, обучение и оценка моделей, презентация результатов бизнес-заказчику.

pythonpandasnumpysklearnsparkhadoop+5
21 октября 2026
Банк ПСБ, ИТМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка, валидация и поддержка предиктивных ML-моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на базе клиентов банка, включая feature engineering, анализ данных, тестирование гипотез с бизнесом и мониторинг качества моделей.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnmachine learning+6
14 октября 2026
ДубайтМоскваonsitefulltimemiddle

Quantitative Researcher

FinTech-компания Дубайт ищет Quantitative Researcher для разработки и оптимизации моделей прогнозирования финансовых инструментов, alpha research и генерации сигналов, в том числе с использованием ML. Задачи включают анализ рыночных данных (order flow, временные ряды), бэктестинг и адаптацию HFT-стратегий и интеграцию алгоритмов в торговые системы. Требуется профильное высшее образование, глубокие знания математики, статистики и ML, опыт работы с Python; плюсом — опыт в HFT и знание C++, Linux и соответствующих библиотек.

pythonмашинное обучениеpandasscikit-learnxgboostc+++6
7 октября 2026