Вступить в клуб →
← К вакансиям
DataArt55/100

Senior AI/ML Engineer

Опубликовано: 22 октября 2026
seniorremoteML / Data Scienceruaimachine learningml
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Senior AI/ML Engineer в DataArt — компания, которая создаёт платформы для работы с данными, аналитикой и AI. Удалённая работа. Ищет Айяжан Адиева, её пост на LinkedIn.

Где опубликована · 3

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
@foranalysts22 октября 2026—удалённо
@remotegeekjob22 октября 2026—удалённо
@forpython22 октября 2026—удалённо

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМоскваonsitefulltimesenior82

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio)

Разработка и обучение мультимодальных Vision/Audio/Video LLM в команде GigaChat: постановка экспериментов с данными, стадиями обучения и смешиванием модальностей. Оптимизация ML-инфраструктуры под длинные мультимодальные контексты и проверка гипотез по улучшению качества LLM на видео.

pythonpytorchmachine learningdeep learningllmasyncio+2
22 октября 2026300 000–700 000 RUB
СберМосква, Россияonsite72

ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

Подготовка датасетов для обучения и тестирования мультимодальных моделей GigaChat, разработка и поддержка пайплайнов данных, контроль качества данных и разметки. Работа в офисе Сбера в Москве.

pythonmachine learningllmaimlalgorithms+2
22 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimelead82

Head of ML (VLM, GigaChat Vision)

Руководить ML-направлением VLM и GigaChat Vision: формировать техническую стратегию, роадмап и приоритеты исследований, принимать архитектурные и продуктовые решения по обучению и валидации моделей. Отвечать за развитие моделей, выявление ограничений и улучшение данных, обучения и валидации.

machine learningmarket researchllmresearchaiml+2
22 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimesenior80

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)

Разработка и масштабирование глубоких моделей для речи и аудио, развитие архитектуры и методов предобучения мультиязычных аудио-фундаментальных моделей. Задачи включают построение пайплайнов подготовки и фильтрации данных, увеличение объёмов данных и масштабирование модели по числу параметров.

aiasraudiodata pipelinesddpdeep learning+13
22 октября 2026