Вступить в клуб →
← К вакансиям
Альфа-Банк86/100

Data Scientist (Антифрод)

250 000–450 000 RUB
Опубликовано: 22 октября 2026
remoteML / Data ScienceРоссия — удалённоrusqlpythonqamachine learningpysparkdata sciencemlartificial intelligencea/b-тесты
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМоскваonsitefulltimesenior85

Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Работа в Центре модельных рисков розничного бизнеса Сбера: оценка качества Classic ML-моделей и их влияния на бизнес, исследование и улучшение подходов к моделированию и валидации. Автоматизация валидации и мониторинга моделей, в том числе с использованием агентов.

pythonmachine learningpytorchpysparknlptransformers+5
29 сентября 2026250 000–350 000 RUB
СберМосква, Россия (удалённо)remotefulltime85

ML-инженер — Decision Models

Обучение моделей принятия решений, подготовка данных и метрик оценки, внедрение моделей в продукты Сбера. Работа с Python, PyTorch, LLM и ML-стеком, покрытие решений тестами. Формат — удалённо, доход от 500 000 ₽/мес до налогов.

pythonpytorchmachine learningllmmlqa+2
16 октября 2026от 500 000 RUB
ИК СИБИНТЕКМоскваhybridfulltimejunior70

Junior Data Scientist/ML инженер

Участие в разработке и реализации моделей машинного обучения под руководством менторов, анализ и предобработка данных, тестирование и валидация алгоритмов, изучение современных методов ML/AI. Требуется высшее образование по физико-математическим или инженерным направлениям, знание Python и SQL, понимание LLM и классического ML.

data analysisdata preprocessingdata sciencellmmachine learningml+5
7 октября 2026
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB