Вступить в клуб →
← К вакансиям
МКБ65/100

Главный разработчик моделей (ПВР)

Опубликовано: 22 октября 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrupythonsqlsasриск-моделированиевалидация моделейвитрины данныхдокументированиеоптимизация процессов
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Московский Кредитный БанкМоскваhybridfulltimesenior62

Главный разработчик моделей (ПВР)

Разработка и документация моделей высокого качества для банка, включая розничные, корпоративные и бизнес-модели ПВР, с прохождением валидации и участием во встречах с заказчиком. Также требуется постановка требований на витрины данных, аналитика, мониторинг и оптимизация процесса разработки моделей.

pythonsassqlлогистическая регрессиябустингкредитный риск+4
30 октября 2026
ТЕХНОНИКОЛЬМоскваhybridfulltimemiddle74

DataScience/ML-инженер

ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал ищет DS/ML-инженера для внедрения ML в промышленность, логистику и клиентский сервис: глубокий EDA на промышленных объёмах данных, поиск первопричин аномалий, обучение и валидация моделей, проведение экспериментов и сопровождение внедрения. Требуется 2–3 года коммерческого опыта в Data Science, уверенные Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и SQL, знание теории ML и статистики, навык презентации выводов бизнесу.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnmachine learning+6
30 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltime72

Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Команда управляет модельным риском розничного бизнеса Сбера: валидация и мониторинг моделей Classic ML на табличных данных и NLP, разработка методик оценки рисков и валидационных тестов на Python, автоматизация процессов валидации и мониторинга.

pythonклассическое машинное обучениеupliftpysparksqlpytorch+6
26 октября 2026
Ozon БанкМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Scientist, Моделирование продуктов B2C

Разработка и поддержка ML-моделей кредитного скоринга для розничных клиентов Ozon Банка. Развитие внутреннего фреймворка для разработки моделей и продовых сервисов расчёта, анализ эффективности и доработка мониторинга моделей в проде.

pythonsqlмашинное обучениекредитный скорингстатистикатеория вероятностей+4
21 октября 2026