ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
ML Engineer
Разработка, внедрение и поддержка ML-моделей персонализации для компании в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Перевод бизнес-задач в математические модели, анализ данных и проверка результатов через A/B-тестирование. Компания под NDA, детали раскрывает рекрутер после отклика.
Middle+ ML-инженер в Pricing
Построение системы динамического ценообразования для маркетплейса: прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цен и скидок, A/B-эксперименты. Нужен ML/DS-инженер с 3+ годами опыта, уверенным Python/SQL и доведением моделей до продакшена.
Senior Data Scientist (B2C)
Команда «Мотивационный профиль» Сбера строит психометрический профиль клиентов на основе анкет, интервью и поведенческих/транзакционных данных. Задачи: обучение ML-моделей для предсказания психометрических характеристик на ограниченных выборках, масштабирование на широкую клиентскую базу, NLP-пайплайны и работа с LLM. Офисный формат в Москве.
Data Scientist (Аудиоаналитика)
Продуктовая IT-компания ищет Data Scientist для задач аудиоаналитики: классификации, кластеризации и шумоподавления на больших объёмах аудиоданных. Нужен прагматичный ML-специалист с опытом 3+ лет, готовый доводить модели до продакшна и связывать гипотезы с бизнес-метриками.
Senior ML Engineer
Разработка и интеграция ML-решений на classified-платформе: алгоритмическая модерация контента, извлечение ключевой информации из объявлений, скоринг и оценка стоимости товаров, онлайн-рекомендательные системы. R&D, бенчмаркинг и адаптация pretrained моделей, постановка экспериментов и A/B-тесты, деплой в Kubernetes.
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)
Разработка и поддержка ML-пайплайна ежемесячных категорий начислений бонусов Спасибо: пул моделей прогнозирования клиентского поведения (транзакционная активность, вероятности акцепта категорий, up-lift, CSI/CSAT) и целочисленный оптимизатор персональных офферов. Нужны глубокое знание классического ML, Python, продвинутый SQL, опыт AB-тестирования и вывод моделей в прод.
Senior MLOps Engineer
Проектирование и развитие ML-контура: инференс, автоматизация переобучения, доставка моделей в продукт и мониторинг, с ответственностью за high availability и масштабирование под нагрузкой. Контейнеризация и деплой моделей на Triton Inference Server (ONNX, TensorRT), построение CI/CD с ML-нагрузкой, observability и инфраструктуры для A/B-экспериментов, в том числе on-prem. Требуется от 4 лет опыта в разработке/MLOps, уверенный Python, Linux, Docker и знание информационной безопасности.
Junior Data Scientist (Стажер)
Бесплатный образовательный проект ШИФТ для начинающих специалистов: за 2 месяца обучение в команде ML — от получения данных до выкатки модели в продакшн, с защитой проекта. Требуются навыки Python и знание библиотек анализа данных.
Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)
Развитие ML/CV-стека для двурукой робототехнической платформы: детекция, сегментация, трекинг, pose estimation, обучение на демонстрациях, развёртывание моделей на бортовых вычислителях. Роль предполагает сочетание инженерной работы с формированием технической стратегии направления Physical AI и последующим управлением командой. Требуется практический опыт ML/CV-систем, доведённых до прототипа или промышленного применения, и готовность работать с реальным робототехническим оборудованием.
Специалист Data Science
РОМИР ищет специалиста Data Science в команду на проекты ритейл-аналитики и обработки больших данных. Задачи: сборка выборок из ClickHouse/MySQL/Postgres, реализация ML-гипотез и LLM-пайплайнов (RAG, DeepSearch, эмбеддинги), оценка качества моделей, разработка и поддержка ML-модулей на Python, участие в R&D. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), классический ML, SQL, понимание LLM и векторного поиска.
ML engineer (Мониторинг инфраструктуры)
Команда инфраструктурного мониторинга Сбера ищет ML-инженера для построения AI-слоя, который прогнозирует сбои, анализирует логи и трассировки, классифицирует алерты и автоматизирует эксплуатацию. Предстоит внедрять модели временных рядов, LLM-решения, MLOps-практики и пайплайны работы с данными в высоконагруженной среде.
Senior Data Scientist (ML Evaluation & Metrics)
Проектирование методологий оценки качества ML-моделей и рекомендательных механик: офлайн- и онлайн-метрики, их связь с бизнес-метриками, дизайн экспериментов и разметки, отчётность по ML-метрикам. Требуется от 3 лет опыта в Data Science/ML-аналитике, глубокое знание метрик ML, теории вероятностей и матстатистики, Python-стек и опыт оценки моделей в проде.
Senior Data Scientist
Peec AI — стартап, разрабатывающий аналитические инструменты для SEO и Growth-команд. Ищет Senior Data Scientist в Берлине; стек включает Python, FastAPI, Docker и облачные платформы GCP.
ML Engineer в команду Поиска
Развитие направления спеллчека и обработки текста в поисковом движке: пайплайны исправления опечаток и синонимизации, онлайн-инференс, классификация запросов и кластеризация для векторного поиска. Требуется опыт ML/NLP от 3 лет, Python, Spark/Airflow, трансформеры и табличные модели.
Middle+/Senior ML Engineer в Рекомендации
Разработка и развитие рекомендательных систем (персональные, похожие и сопутствующие рекомендации) для новых продуктов компании: аптека, косметика, продукты и др. Обучение моделей ранжирования и эмбеддинговых моделей, оптимизация пайплайнов подготовки данных и обучения, повышение релевантности рекомендаций и конверсии.
Руководитель направления (ML Lead)
Руководство ML-командой в финтех-направлении RWB: найм и развитие инженеров, построение ML-пайплайнов и вывод моделей в production. Задачи включают risk-моделирование, CRM/collection, мониторинг стабильности моделей и код-ревью.
MLOps Engineer Internship
Стажировка MLOps Engineer в Metasys: построение CI/CD и мониторинга для ML-моделей, деплой LLM-агентов и рекомендательных систем, работа с MLflow/Kubeflow/Sagemaker, Docker и Terraform. Удалённо, 3 месяца, старт сразу; стипендия не предусмотрена, возможен переход в оплачиваемую full-time роль по итогам квартала.
ML инженер в Финтех
Full-stack ML/AI команда внедряет ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и СНГ. Задачи: скоринг, модели оттока и отклика, прогноз продаж, risk-моделирование (PD/LGD/PnL), CRM и Collection, вывод моделей в production и мониторинг их стабильности. Требуется опыт в DS/ML от 3 лет, включая не менее года в банке, финтехе или на маркетплейсе.
Team lead ML в Финтех
Руководство full-stack ML/AI командой в Финтехе (банк и СНГ): найм и развитие инженеров, построение пайплайнов, вывод в production скоринговых моделей, моделей оттока, отклика и прогноза продаж, risk-моделирование (PD/LGD/PnL), мониторинг стабильности моделей и код-ревью.
Инженер по компьютерному зрению и нейросетям (Computer Vision / NVIDIA Jetson)
Разработка и оптимизация видеопайплайна на NVIDIA Jetson Orin (CUDA, TensorRT, V4L2/Argus) для системы обработки видеопотоков с нескольких камер. Подбор, обучение и оптимизация нейросетевых моделей компьютерного зрения, снижение задержек и анализ качества распознавания. Работа в команде над существующим C++/CUDA-проектом с фокусом на производительность и стабильность.