Data Scientist, Базовые модели и инструменты
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
ML developer + GO
Разработка и поддержка голосового диалогового пайплайна на базе LLM, ASR и TTS. Перевод системы с графовых сценариев на управляемый LLM-based диалог, отладка инференса, файнтюнинг моделей.
ML/NLP разработчик
Разработка и поддержка голосового диалогового ассистента: перевод системы с графового движка сценариев на управляемый LLM-based диалог, дебаг пайплайна (latency, галлюцинации), дообучение и оптимизация ASR/TTS и локальных LLM. Требуется уверенный Python (PyTorch, huggingface), опыт finetuning (LoRA/QLoRA), работа с BERT и базовый Go.
Senior ML Engineer
Разработка и интеграция ML-решений на classified-платформе: алгоритмическая модерация контента, извлечение ключевой информации из объявлений, скоринг и оценка стоимости товаров, онлайн-рекомендательные системы. R&D, бенчмаркинг и адаптация pretrained моделей, постановка экспериментов и A/B-тесты, деплой в Kubernetes.