Вступить в клуб →
← К вакансиям
СберМаркетинг78/100

Ведущий ML разработчик

Опубликовано: 22 октября 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonmlllmnlpdeep learningвекторные базы данныхgpucpuend-to-endвайбкодинг
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМаркетингМоскваonsitefulltimemiddle62

ML разработчик

Разработка ML-решений на Python, проектирование end-to-end решений на основе LLM и внедрение их в реальные продукты. Работа с векторными базами данных, настройка и оптимизация моделей на GPU и CPU. Требуется опыт в NLP, LLM и Deep Learning, понимание архитектуры современных LLM.

pythonnlpllmdeep learningвекторные базы данныхgpu+4
19 октября 2026
Коперник AIМоскваhybridfulltimemiddle52

ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), миддл/сеньор

Российская R&D-продуктовая компания Коперник AI ищет миддл/сеньор ML-инженера для разработки, обучения и внедрения интеллектуальных систем промышленного уровня, включая LLM/VLM-пайплайны. Формат работы — гибрид в Москве, отклик через пост Анны Сеченовой в LinkedIn.

llmvlmpythonmldeep learningpytorch+3
21 сентября 2026
AstonСанкт-Петербург, Россияhybridfulltimemiddle72

ML Engineer

ML Engineer в аутсорсинговой компании Aston для проекта российского подразделения крупного производителя продуктов питания: разработка и развитие ядра plan-optimizer, моделей прогнозирования спроса, интеграций с OR-Tools/PySCIPOpt и пайплайнов данных. Требуется от 3 лет опыта в ML, навыки работы с временными рядами, классическим ML, градиентным бустингом, backtesting и SQL.

airflowcatboostdeep learninghadoopkuberneteslanggraph+18
3 ноября 2026
Сбер. ITМосква, Россияonsitefulltimesenior88

Senior Researcher

Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.

llmtransformerspytorchpythonpeftrl+6
28 октября 2026