ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Team lead DS
Дирекция мониторинга Agile в Сбере ищет Senior/Lead DS для полного цикла разработки ML-решений: от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи включают построение ИИ-агентов и ML-моделей, fine-tuning LLM, MLOps-практики и инференс моделей.
ML Engineer (LLM, RAG, Qwen, Qdrant)
Аккредитованная IT-компания разрабатывает интеллектуального агента на базе LLM и ищет ML-инженера для развития RAG-пайплайна. Задачи: настройка и дообучение Qwen, семантический поиск на Qdrant, интеграция Whisper, обёртка моделей в FastAPI и оптимизация инференса. Работа только в офисе в Перми, полный день 5/2.
Инженер-программист систем машинного зрения (ML / Computer Vision)
Разработка и поддержка алгоритмов обработки изображений и внедрение моделей компьютерного зрения в промышленный контур: интеграция ПО с камерами и датчиками (GenICam, GigE Vision, ROS 2), запуск моделей через PyTorch/ONNX, обучение и дообучение на реальных производственных данных, участие во внедрениях на производствах. Требуется опыт промышленной разработки на Python и/или C++, знание OpenCV и английский от B1.
ML-инженер (Classic ML) / Data Scientist
Разработка и внедрение моделей машинного обучения на табличных данных и временных рядах: скоринг, отток, LTV, uplift, антифрод, прогнозирование спроса. Полный цикл от гипотезы и feature engineering до продакшена, мониторинга и оценки эффекта через A/B-тесты. Работа в связке с бизнесом, оформление по ТК РФ, ДМС, удалённо или гибрид.
ML-инженер RecSys
Развитие многостадийной рекомендательной системы (кандидатогенерация, ранжирование, реранкинг) в продукте с миллионами пользователей: обучение моделей, фичи и пайплайны данных, вывод в production, оценка офлайн-метрик и A/B-тестов. Требуется опыт разработки рекомендательных или поисковых систем в продакшене от 3 лет, уверенный Python/SQL, бустинги и PyTorch, Spark. Условия: удалённо или гибрид, ДМС, бонусы, оформление по ТК РФ.
ML инженер CV
Разработка и поддержка продакшн-моделей компьютерного зрения: детекция, сегментация, трекинг объектов на видеопотоках. Полный цикл от подготовки датасетов и обучения до оптимизации инференса (ONNX, TensorRT) и вывода в production. Удалённо или гибрид, оформление по ТК РФ, ДМС.
MLOps инженер
Команда центра внедрения ИИ страховой компании СОГАЗ строит продуктовую ML-платформу с генеративными AI-ассистентами и классическими моделями. Задачи: архитектура AI-систем, GPU-планировщики и шаринг, ML-пайплайны, CI/CD и мониторинг production-моделей, деплой и оптимизация LLM/inference-серверов, Kubernetes и observability. Формат — офис/гибрид в Москве (м. Курская).
Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)
Разработка и развитие алгоритмов детектирования, трекинга и классификации объектов интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры, включая оптимизацию моделей под NVIDIA Jetson. Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс. Стек: Python, PyTorch, OpenCV, ONNX, TensorRT, CUDA.
Data Scientist
Роль Data Scientist в индийской компании: разработка предсказательных и описательных аналитических моделей, ML и статистических моделей для сегментации клиентов, таргетинга, прогнозирования и оценки эффективности кампаний. Требуется опыт 2–4 года, Python/SQL/R, желательно знание облачных платформ.
ML Engineer
Разработка моделей машинного обучения на новых данных, применение существующих моделей и сервисов, изучение и обработка данных из различных источников. Работа в VK гибридным форматом в Москве (м. Аэропорт).
Junior Machine Learning Engineer
Вакансия Junior Machine Learning Engineer, опубликованная на hirify.me. Детали по условиям и требованиям в посте не указаны.
Главный эксперт по развитию инновационных систем и аналитики
Разработка и внедрение алгоритмов и интеллектуальных агентов, оптимизация вычислительных процессов, подготовка и интеграция данных, сопровождение ИИ-решений в продуктиве. Требуется опыт от 3 лет в ML/AI-проектах и работа с production-инфраструктурой ML. Работа в Кузбасском филиале СГК в Кемерово, офис, полная занятость.
Staff Applied Scientist, AdTech
Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.
Senior Research Scientist, AI & Workforce Intelligence
Wonderlic ищет старшего исследователя (Senior Research Scientist) на стыке индустриально-организационной психологии и машинного обучения: нужно развивать «Jobs Engine» — ML-систему, которая по неструктурированным данным рынка труда (O*NET, LinkedIn, Indeed) строит анализ тысяч профессий. Роль предполагает ответственность за научную обоснованность моделей, их справедливость и масштабируемость, а также консультирование продуктовых и I-O команд по применению AI. Формат — удалённо из США, четырёхдневная рабочая неделя (32 часа).
Senior Data Scientist / MLE
Дивизион «Моделирование и исследование данных» Сбербанка ищет Senior Data Scientist / MLE для разработки end-to-end AI-решений и AI-агентов (Claw-like & Ouroboros) для бизнес-процессов Сети Продаж. Задачи: разработка и дообучение ML/DL-моделей, создание микросервисов и backend AI-продуктов, оптимизация их производительности. Формат — офис на Кутузовской или гибрид, график 5/2.
Quantitative researcher
Midpoint — проп-дэск на криптовалютных рынках, ищущий quantitative researcher для разработки торговых стратегий на споте и бессрочных фьючерсах. Задачи включают проверку гипотез на исторических данных, построение честных бэктестов, вывод стратегий в живую торговлю и аудит внешних квантов. Требуется опыт в mid/high-frequency trading, Python, ML/статистика, понимание криптодеривативов и работа с ИИ-агентами.
MLOps Engineer
Kaspi.kz ищет MLOps Engineer в офис в Алматы. Вакансия опубликована Екатериной Хан в LinkedIn; детали роли и условия не указаны.
AI/ML Engineer
Uzum — технологическая экосистема Узбекистана (e-commerce, цифровой банкинг, финтех) — ищет AI/ML Engineer. Контактное лицо — Михаил Бородастов, вакансия опубликована в его посте на LinkedIn.
Edge AI Engineer (SberAI)
Инженер по деплою ML-моделей: проводит модели от RnD-прототипа до prod-ready решения, оптимизирует инференс, выполняет квантование и запускает модели на Edge-устройствах (Nvidia Jetson, Rockchip, Amlogic) и кластерах GPU. Требуются уверенный C++/Python, опыт квантования PyTorch-моделей и кросс-компиляции под ARM.
Инженер по машинному обучению
Полный цикл разработки ML-решений для поиска и ранжирования в крупном e-commerce: обучение ранжированию, эмбеддинги и семантический поиск, NLP и LLM для понимания запросов, оценка качества выдачи. Требуется от 2 лет опыта, продвинутый Python/SQL, классический ML и DL-фреймворки, векторные БД, Docker/Kubernetes и PySpark.