Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер85/100

Senior Machine Learning Engineer

300 000–700 000 RUB
Опубликовано: 22 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrupythonpandasnumpypytorchmachine learningscikit-learndata sciencedeep learningai
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026
Центр финансовых технологийСанкт-Петербургremotefulltimejunior40

Junior Data Scientist (Стажер)

Бесплатный образовательный проект ШИФТ для начинающих специалистов: за 2 месяца обучение в команде ML — от получения данных до выкатки модели в продакшн, с защитой проекта. Требуются навыки Python и знание библиотек анализа данных.

data analysisdata sciencemachine learningmlml pipelineml-пайплайн+9
23 октября 2026
СберМосква, Россияonsite85

Data Scientist (валидация ML моделей)

Валидация сложных ML-моделей: погружение в бизнес-процессы, оценка качества моделей и бизнес-эффекта от их деградации, защита решений перед бизнесом.

pythongitqapandasnumpypytorch+3
20 октября 2026250 000–350 000 RUB
Асланян Роза АлександровнаМоскваremotefulltimejunior62

ML Researcher / Quant Researcher

Исследовательская работа над ML-моделями для прогнозирования финансовых временных рядов и поиска торговых сигналов: формулировка и проверка гипотез, backtesting, walk-forward validation, контроль data leakage и переобучения. Требуется сильная математическая база, Python-стек (numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM), приветствуется опыт quant research/HFT. Полная удалённая занятость, оплата в USDT, вилка не указана.

backtestingcatboostdockerlightgbmmachine learningml+7
8 октября 2026