ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Senior Data Scientist (Forecasting SberAI)
Команда СберAI ищет Senior Data Scientist для разработки гибридных прогнозных моделей на стыке классического forecasting и LLM. Задачи включают проектирование архитектуры решений, интеграцию LLM-агентов в forecasting-пайплайны, оптимизацию моделей для production и менторство младших специалистов.
Lead Computer Vision DS (SberAI)
Команда SberAI ищет Lead Computer Vision DS для внедрения прорывных CV-решений в ключевые процессы Сбера: от классических задач (детекция, сегментация, трекинг) до мультимодальных Vision LLM. В задачи входят проектирование архитектуры решений, оптимизация моделей для edge-устройств, вывод моделей в production, code review, менторство и внедрение новых подходов из научных публикаций.
Риск-аналитик
В специализированный автомобильный банк ищут риск-аналитика с функциями Data Scientist: разработка ML-моделей классификации и регрессии, OCR-пайплайны распознавания документов, внедрение локальных LLM и AI-агентов (RAG), инженерное сопровождение инференса (FastAPI/vLLM). Требуется высшее образование, от года в Data Science, Python/Java и SQL; плюсом — опыт с OCR и мультиагентными системами. Оформление по ТК, офис в Москве у м. Чкаловская/Курская, ДМС.
Junior data scientist (модели кредитного риска)
Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц в Альфа-Банке: анализ данных, создание и отбор признаков, применение алгоритмов машинного обучения (линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг). Требуются базовые знания статистики и ML, навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Гибрид или полная удалёнка, квартальная премия по KPI.
Team lead data science
Руководить разработкой ML-моделей, вести бэклог и проводить ревью. Строить модели чувствительности, склонности к продуктам и прогнозирования характеристик клиентов, оптимизировать существующие модели банка.
Инженер данных в команду ML Планера
Разработка масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения, поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей, оптимизация обучения и ML-экспериментов для команды Планирования движения автономного автомобиля.
AI/ML Engineer
Разработка корпоративных AI-агентов и RAG-систем для поиска по внутренней документации (технической, нормативной, бухгалтерской). Фокус на качестве: методология оценки и тестирования, LLM-as-a-judge, промпт- и контекст-инжиниринг, настройка guards для production-агентов, A/B-тестирование промптов и моделей. Модели не обучаются — используются готовые через корпоративный шлюз.
ML разработчик
Аутстафф-проект для senior ML-разработчика: разработка и обучение моделей для анализа изображений и облаков точек, подготовка датасетов, деплой решений и документация. Требуется от 3 лет опыта ML/Python, опыт CV-проектов, PyTorch, Docker, версионирование данных (DVC/MLFlow/ClearML), английский B2. Оформление по ИП/самозанятости, удалённо, полная занятость.
Senior ML Engineer
Разработка и исследование генеративных аудиомоделей: LLM-based TTS, voice cloning и speech2speech, а также эксперименты с новыми подходами к звуковым токенизаторам. Дополнительно — проверка RL-методов и научных гипотез в области синтеза и обработки речи. Работа в офисе в Москве, уровень senior.
Senior Data Scientist (Rec. System)
Разработка и исследование алгоритмов машинного обучения для рекомендательных сценариев онлайн-кинотеатра Okko. Работа с Python, PyTorch, ClickHouse, Airflow, анализ данных и результатов экспериментов с моделями.
NLP-инженер
Исследования, обучение моделей и проверка гипотез в прикладных бизнес-задачах; разработка, внедрение и поддержка продуктов на базе LLM и BERT-моделей; поиск точек роста и идей по улучшению продукта GigaChat Pro.
MLOps Engineer / лидер команды
Управление командой из Data Scientists, Data Engineers и MLOps-инженеров на проектах для крупной финансовой ИТ-компании: архитектура внедрения моделей и данных, декомпозиция и оценка задач, code review, контроль качества и сроков. Требуется опыт MLOps/Data Engineering от 3–5 лет, разработка на Python, Big Data (Hadoop, Spark), SQL, понимание CI/CD и Gitflow.
Senior data scientist (скоринговые модели ЮЛ)
Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц, создание и применение признаков в современной инфраструктуре, анализ новых источников данных и тестирование на них моделей риска.
NLP-разработчик в Браузер
Разработка и улучшение ML-моделей для Алисы в Яндекс Браузере: обучение и дообучение моделей, работа с агентскими архитектурами, LLM, RAG, классическими алгоритмами. Также создание быстрых прототипов и автоматизация валидации моделей в продакшене.
Эксперт Data Science
Разработка ML/DS-решений для системы принятия решений в розничных рисках МТС Банка: построение моделей вероятности дефолта (PD) по картам, кредитам наличными и POS-кредитам, моделей для коллекшн (NextBestOffer, Uplift), исследование данных и внедрение нейросетевых подходов. Требуются Python, SQL, знание прикладной статистики и метрик ML.
Data Scientist (AI/ML)
Data Scientist с опытом 2–3 года в AI/ML-команду для работы над реальными data-driven решениями: машинное обучение, статистика, анализ данных, predictive modeling, а также знакомство с Deep Learning, Generative AI/LLM и базовым MLOps.
Стажер ML (Machine Learning)
Стажировка в ПАО Сбербанк для студентов 3-6 курса бакалавриата/специалитета или 1-2 курса магистратуры. Задачи: подготовка и анализ данных, обучение и тестирование ML-моделей. Требуется Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Data Scientist / MLE
Разработка с нуля AI-агентов и микросервисов для AI-продуктов, исследование и внедрение новейших решений в области ИИ, а также разработка и дообучение моделей машинного обучения (Classic ML, Deep Learning). Работа в Сбере, гибридный формат в Москве.
ML Lead (Кредитование юридических лиц)
Управление командой Data Science в домене кредитования юридических лиц: приоритизация и ведение бэклога, взаимодействие с бизнес-заказчиками и презентация результатов. Работа в гибридном формате в московском Технопарке. Вакансия размещена рекрутинговым агентством getmatch, детали у рекрутера после отклика.
Senior ML Engineer
Разработка и адаптация LLM под задачи информационной безопасности, развёртывание и оптимизация on-prem моделей в закрытом контуре компании, проектирование агентских систем на архитектурном уровне. Формат: удалённо или гибрид в Москве и Санкт-Петербурге.