AI/ML Engineer
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Дата-сайентист ИИ (Data Scientist AI)
Разработка AI-агентов и RAG-систем на базе LLM-фреймворков (langflow, langchain, langgraph), семантический поиск и сопоставление текстов, работа с векторными БД (OpenSearch). Обучение и дообучение NLP/DL-моделей, промпт-инжиниринг, классификация, кластеризация и саммаризация. Позиция на декретную ставку, офис у м. Калужская с гибридным форматом.
Senior Data Scientist (Внутренняя безопасность)
Новое подразделение Сбера создаёт инструменты и решения для внутренней безопасности на базе AI: мультиагентские системы, RAG, локальные инстансы LLM с файнтюнингом, DL-модели скоринга и графовые нейросети. Задачи включают разработку и поддержку ML/DL-моделей, адаптацию открытых LLM, построение систем мониторинга качества и вывод решений в продакшен. Формат работы — полностью офисный в Москве.
Data Scientist (LLM & ML)
Разработка LLM-агентов и RAG-систем на базе GigaChat для умной ленты «Истории операций» в СберБанк Онлайн, включая файнтюнинг (LoRA/QLoRA) и tool calling. Помимо LLM — обучение классических ML-моделей на транзакционных и табличных данных и подготовка датасетов через SQL (Hive/Spark). Офис в Москве, работа над продуктом с масштабом на всю страну.