ML Lead (Кредитование юридических лиц)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Team lead data science
Руководить разработкой ML-моделей, вести бэклог и проводить ревью. Строить модели чувствительности, склонности к продуктам и прогнозирования характеристик клиентов, оптимизировать существующие модели банка.
Data Scientist
Разработка, валидация и поддержка предиктивных ML-моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на базе клиентов банка, включая feature engineering, анализ данных, тестирование гипотез с бизнесом и мониторинг качества моделей.
Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительности корпоративных клиентов на табличных данных. Работа с большими объёмами данных (Spark, SQL, PySpark) и вывод моделей в промышленную эксплуатацию совместно с Data Engineering и MLOps. Удалёнка по РФ.
Junior data scientist (модели кредитного риска)
Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц в Альфа-Банке: анализ данных, создание и отбор признаков, применение алгоритмов машинного обучения (линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг). Требуются базовые знания статистики и ML, навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Гибрид или полная удалёнка, квартальная премия по KPI.