Senior data scientist (скоринговые модели ЮЛ)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist / ML-инженер
Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.
Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительности корпоративных клиентов на табличных данных. Работа с большими объёмами данных (Spark, SQL, PySpark) и вывод моделей в промышленную эксплуатацию совместно с Data Engineering и MLOps. Удалёнка по РФ.
Junior data scientist (модели кредитного риска)
Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц в Альфа-Банке: анализ данных, создание и отбор признаков, применение алгоритмов машинного обучения (линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг). Требуются базовые знания статистики и ML, навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Гибрид или полная удалёнка, квартальная премия по KPI.
ML Lead (Кредитование юридических лиц)
Управление командой Data Science в домене кредитования юридических лиц: приоритизация и ведение бэклога, взаимодействие с бизнес-заказчиками и презентация результатов. Работа в гибридном формате в московском Технопарке. Вакансия размещена рекрутинговым агентством getmatch, детали у рекрутера после отклика.