Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер62/100

Senior ML Engineer

300 000–400 000 RUB
Опубликовано: 5 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияruaibashgithadooplinuxllmmachine learningpandaspythonrlscikit-learnspeech2speechsqlttsvoice cloningзвуковые токенизаторыпромпт-инжиниринг
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
getmatch ↗28 сентября 2026300 000–400 000 RUBСанкт-Петербург · офис
getmatch ↗5 октября 2026—Москва, Россия · офис

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. Data ScienceСанкт-Петербургonsitefulltimesenior78

Senior ML engineer

Разработка и внедрение ML-моделей на табличных данных в процессы банка, включая MVP-решения на базе LLM. Роль предполагает лидирование направления разработки моделей, подготовку аналитики результатов и презентацию заказчикам, развитие ML-инструментов и техстека.

pythonpandassklearncatboostllmprompt-engineering+6
15 октября 2026
Пятёрочка. ДиджиталМоскваremotefulltimemiddle72

ML-инженер (Middle, ML + LLM)

Разработка классических ML-моделей (прогнозирование, персонализация, uplift) на табличных и операционных данных, а также LLM-решений: RAG-пайплайны, мультиагентные системы с function calling для обработки обращений контакт-центра. Оценка качества моделей и генеративных решений (Hit Rate, MRR, Faithfulness, LLM-as-a-Judge), вывод решений в продакшн совместно с командой.

pythonsqlllmraglangchainэмбеддинги+6
20 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimesenior82

Senior Data Scientist (Команда "Сервисы мониторинга")

Разработка мультиагентной системы мониторинга корпоративных клиентов, построение LLM evals suite для контроля качества и RAG-пайплайнов (сбор данных, hybrid search, reranking). Работа в команде "Сервисы мониторинга" Сбера, офис в Москве.

sqlgitkubernetesci/cdbashpandas+6
14 октября 2026250 000–400 000 RUB
РОМИРМоскваonsitefulltimemiddle

Специалист Data Science

РОМИР ищет специалиста Data Science в команду на проекты ритейл-аналитики и обработки больших данных. Задачи: сборка выборок из ClickHouse/MySQL/Postgres, реализация ML-гипотез и LLM-пайплайнов (RAG, DeepSearch, эмбеддинги), оценка качества моделей, разработка и поддержка ML-модулей на Python, участие в R&D. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), классический ML, SQL, понимание LLM и векторного поиска.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnllm+6
23 октября 2026