Вступить в клуб →
← К вакансиям
Альфа-Банк90/100

Team lead data science

450 000–500 000 RUB
Опубликовано: 5 октября 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpandasnumpymachine learninghadoopscikit-learnsparkdata sciencecatboost
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
getmatch agencyМосква, Россияhybridfulltimelead55

ML Lead (Кредитование юридических лиц)

Управление командой Data Science в домене кредитования юридических лиц: приоритизация и ведение бэклога, взаимодействие с бизнес-заказчиками и презентация результатов. Работа в гибридном формате в московском Технопарке. Вакансия размещена рекрутинговым агентством getmatch, детали у рекрутера после отклика.

sqlpythonpandasnumpymachine learninghadoop+3
4 октября 2026
USETECHМоскваremotefulltimesenior72

Data Scientist

Разработка и внедрение ML-моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительности корпоративных клиентов на табличных данных. Работа с большими объёмами данных (Spark, SQL, PySpark) и вывод моделей в промышленную эксплуатацию совместно с Data Engineering и MLOps. Удалёнка по РФ.

pythonpandasnumpyscikit-learncatboostxgboost+6
13 октября 2026
USETECHМоскваremotefulltimelead72

DS Team lead (banking)

Руководство направлением разработки ML-моделей в банковском проекте: построение uplift-моделей, моделей склонности и прогнозирования характеристик клиентов, оптимизация существующих моделей и внедрение их в промышленные процессы совместно с командами DE и MLOps.

mlpythonlightgbmxgboostcatboostscikit-learn+6
12 октября 2026
Альфа-Банк. ИТ-специалистыМоскваhybridfulltimejunior74

Junior data scientist (модели кредитного риска)

Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц в Альфа-Банке: анализ данных, создание и отбор признаков, применение алгоритмов машинного обучения (линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг). Требуются базовые знания статистики и ML, навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Гибрид или полная удалёнка, квартальная премия по KPI.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnмашинное обучение+6
5 октября 2026