Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер85/100

Lead Computer Vision DS (SberAI)

Опубликовано: 5 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchopencvtransformerscomputer visionllmcliponnxtensorrtopenvinomlflowkubernetes
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Алабуга. МенеджментМоскваonsitefulltimesenior80

Senior ML Engineer

Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).

computer visioncomputer-visiondockerfastapifine-tuningllm+14
19 октября 2026от 487 500 RUB
UZUM TECHNOLOGIES. ITМоскваremotefulltimesenior78

Senior ML Engineer

Разработка и интеграция ML-решений на classified-платформе: алгоритмическая модерация контента, извлечение ключевой информации из объявлений, скоринг и оценка стоимости товаров, онлайн-рекомендательные системы. R&D, бенчмаркинг и адаптация pretrained моделей, постановка экспериментов и A/B-тесты, деплой в Kubernetes.

pytorchcomputer visionocrrecommendation systemspythonkubernetes+6
23 октября 2026
KAMAZ ДиджиталСанкт-Петербургhybridfulltimelead78

Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)

Развитие ML/CV-стека для двурукой робототехнической платформы: детекция, сегментация, трекинг, pose estimation, обучение на демонстрациях, развёртывание моделей на бортовых вычислителях. Роль предполагает сочетание инженерной работы с формированием технической стратегии направления Physical AI и последующим управлением командой. Требуется практический опыт ML/CV-систем, доведённых до прототипа или промышленного применения, и готовность работать с реальным робототехническим оборудованием.

pythonpytorchopencvcomputer visionmachine learningpose estimation+6
23 октября 2026
ПиклемаМосква, Россияhybridfulltimemiddle70

Middle / Senior CV инженер (Computer Vision)

Разработка и внедрение Computer Vision моделей на PyTorch с оптимизацией инференса под edge-устройства (NVIDIA Jetson): конвертация в ONNX/TensorRT, квантизация, профилирование. Задачи на стыке 2D и 3D — обработка данных камер и лидаров, построение сенсорных пайплайнов, деплой и сопровождение ML-сервисов в продакшене.

pythonpytorchopencvonnxtensorrtnvidia jetson+6
21 октября 2026