Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер85/100

NLP-инженер

300 000–450 000 RUB
Опубликовано: 5 октября 2026
remoteML / Data ScienceМоскваrunlpmachine learningbertllmnumpypandasscikit-learnqa
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМосква, Россияonsitesenior85

Senior Data Scientist

Контроль работы трёх DS-специалистов по бэклогу команды, экспертная поддержка в разработке моделей. Разработка и внедрение LLM, BERT-like и классических NLP-моделей для анализа диалогов и поиска аномалий. Работа в офисе в Москве, зарплата от 450 000 до 700 000 RUB на руки.

data sciencemachine learningnlpllmbertpandas+3
11 октября 2026450 000–700 000 RUB
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияonsitefulltimemiddle65

Data Scientist

Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.

agent systemsdata sciencedockerfeature engineeringkubernetesllm+15
9 октября 2026
АО "РТ ЛАБС"Россия, Московская область, Долгопрудныйonsitefulltimemiddle70

Аналитик данных

Внедрение LLM, разработка RAG-агентов, создание собственной LLM и ML-платформы. Участие в полном цикле разработки — от постановки задачи до внедрения, создание высоконагруженных ML-сервисов и production-ready кода, проведение исследований и внедрение их результатов в продукты.

fastapihighloadkubernetesllmmachine learningml+13
6 октября 2026100 000–140 000 RUB
NexusLink Services India Pvt LtdИндияfulltimemiddle58

Data Scientist (AI/ML)

Data Scientist с опытом 2–3 года в AI/ML-команду для работы над реальными data-driven решениями: машинное обучение, статистика, анализ данных, predictive modeling, а также знакомство с Deep Learning, Generative AI/LLM и базовым MLOps.

pythonpandasnumpyscikit-learnmachine learningstatistics+6
4 октября 2026