ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Руководитель направления Online RL (STEM) / Post-Training LLM
Руководство направлением online RL и post-training LLM в команде GigaChat: разработка и улучшение методов online RL, реализация подходов post-training, проектирование и проведение экспериментов с анализом результатов.
Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM
Руководство направлением pretrain мультимодальных LLM: развитие архитектуры GigaChat и pretrain-моделей, проектирование флагманских архитектурных решений, применение законов масштабирования. Работа в офисе в Москве.
Старший DS-инженер в команду рекомендаций
Исследование и внедрение сквозных генеративных моделей рекомендаций (OneRec, TIGER), масштабирование вычислений на multi-GPU и multi-node кластерах, построение семантических идентификаторов с помощью RQ-VAE и RQ-KMEANS.
Data Scientist в команду Антифрода
Разработка и внедрение моделей для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций на Авито. Улучшение существующих эвристик и ML-систем с онлайн-инференсом, от простых правил до полноценных моделей, подбор оптимальных санкций.
Data Scientist (LLM)
Развитие и масштабирование собственной базовой LLM-модели A-vibe: исследование новых архитектур и подходов к обучению, оптимизация скорости и стоимости инференса высоконагруженных моделей в продакшене, проектирование внутренних LLM-платформ и мультиагентных систем.
Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной
Развитие нейроранкера на базе early-fusion Transformer для ранжирования рекомендаций на главной странице Avito. Проектирование multi-objective ranking и масштабирование распределённого обучения на multi-node GPU-кластере с H100.
Старший Data Scientist (Auction Efficiency)
Развитие ML-моделей конверсии и ранжирования в команде Auction Efficiency, поиск точек роста выручки и разработка подходов к обучению на смещённых данных с длинной обратной связью. Перевод классического ML на DL и адаптация глубокого обучения под задачи ранжирования.
Quant/ML Researcher
Исследования в области краткосрочной микроструктуры, LP/хеджирования и исполнения на crypto/DeFi рынках. Полный цикл Quant/ML исследований: данные, признаки, модели, симуляции и перенос в production.
Team Lead ML Engineer (Gen AI)
Ищем Лида ML-отдела (Gen AI) для реформирования и развития команды ML/MLOps и промпт-инженеров, оптимизации генеративных пайплайнов на self-host решениях. Удалённый формат, уровень Senior/Lead, зарплата 4500$.
Младший ML-аналитик
Работа с данными, разработка ML-моделей, анализ бизнес-задач. Требуется базовое знание Python и классических алгоритмов ML. Оформление по ТК, ДМС, обучение и развитие.
Ведущий ML-инженер (Senior ML Engineer)
Крупная компания (retail/e-commerce) ищет ведущего ML-инженера для развития моделей прогнозирования спроса и ценовой эластичности, price optimization и causal inference. Задачи включают feature engineering, batch training/inference на больших объёмах данных, мониторинг качества моделей, A/B-тесты, code review и менторинг. Формат: удалёнка, гибрид или офис (Москва, Краснодар), рассматриваются кандидаты только из России. Зарплата обсуждается индивидуально.
Стажер ML (Machine Learning)
Стажировка в Сбербанке: подготовка, обработка и анализ данных, обучение и тестирование моделей машинного обучения, оценка их качества и проверка гипотез. Требуется обучение в ВШЭ, МФТИ или МИФИ.
Senior Data Scientist (Дарксторы: нагрузка и эффективность)
Продуктово-технологическая команда ecom.tech ищет Senior Data Scientist для задач прогнозирования нагрузки в дарксторах: time series forecasting по множеству параллельных рядов, расчёт необходимого числа курьеров и сборщиков под прогнозируемый спрос и построение моделей оптимизации минимального чека. Формат — гибрид в Москве или Санкт-Петербурге либо удалённая работа.
ML engineer / Data Scientist (RecSys, Search)
Вакансия ML engineer / Data Scientist (RecSys, Search) в компании Wise Bits с релокацией на Кипр.
Senior DS/ML Engineer (AI Safety)
Сбер ищет Senior DS/ML Engineer для направления AI Safety: проектирование архитектуры безопасного ИИ, вывод guardrails в production и обеспечение надёжности LLM-систем в enterprise-контексте. Отбор пройдёт в формате One Day Offer — все этапы за один день 10 октября.
Middle Data Scientist (модели ценообразования)
Альфа-Банк ищет Middle Data Scientist в проект умного ценообразования банковских продуктов. Полный цикл разработки моделей (uplift-модели), анализ A/B-тестов, продуктивизация и мониторинг качества предсказаний. Формат работы — удалённо.
Team lead DS
Дирекция мониторинга Agile Сбербанка ищет Senior/Lead DS для полного цикла разработки ML-решений и ИИ-агентов: от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи включают построение RAG-систем и мультиагентных приложений, fine-tuning LLM, настройку MLOps-практик, CI/CD пайплайнов и мониторинга моделей. Работа в офисе на м. Кутузовская, полный день, с квартальными и годовыми премиями и расширенным ДМС.
ML Researcher / Research Scientist (Probabilistic Modeling & Decision Making)
Исследовательская роль уровня Senior/Staff в BrainShells: моделирование поведения агентов в стохастической многоагентной среде с частичной наблюдаемостью и десятками миллионов эпизодов, применение прогнозов для принятия решений при ограниченном inference budget. Нужен сильный математический бэкграунд и опыт собственных R&D-разработок в probabilistic ML, RL/sequential decision making, Bayesian-методах, opponent modeling или off-policy evaluation. Формат remote, контракт от 3 месяцев, стек Python/PyTorch.
Data Scientist
Проектирование и улучшение multi-stage retrieval, построение RAG-пайплайнов и разработка агентов для поиска, извлечения фактов и проверки гипотез в команду Disrupt Сбера.
Senior ML Engineer
Разработка и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance-аукциона по звонкам, прогнозирование эффективности продвижения аукциона по ставке и тарифу b2b-клиента. Создание и внедрение скоринговых, uplift- и DL-моделей для коммуникаций с пользователями и профиля пользователя. Работа в команде Новостройки крупнейшего в России сервиса поиска недвижимости.