NLP-разработчик в Браузер
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)
Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.
ML-инженер
Разработка и интеграция LLM/RAG-систем и агентов под бизнес-сценарии, настройка промптов и метрик качества. Требуется коммерческий опыт с LLM и RAG от 2 лет, Python/FastAPI/Pydantic, векторные БД и Docker.
Data Scientist
Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, антифрод. Дополнительно — исследования в области NLP/LLM, построение RAG и агентных систем, оценка качества LLM-пайплайнов. Работа в офисе Санкт-Петербурга, взаимодействие с бизнес-подразделениями.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).