ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Senior ML Engineer (LLM)
Kiefer ищет Senior ML Engineer (LLM) для работы над интегрированной AI-экосистемой, объединяющей инфраструктуру возобновляемой энергетики, AI-системы, робототехнику и корпоративные приложения. Формат — удалённая работа, команда русскоязычных специалистов, грейд senior.
ML Engineer (Middle+/Senior)
Прикладной AI/ML-инженер для запуска и адаптации open-source LLM (Qwen, Llama) под продукты компании: сервинг и инференс через vLLM на GPU Nvidia, файн-тюнинг через LoRA/QLoRA, RAG-пайплайны, AI-агенты и генерация изображений. Требуется коммерческий опыт в ML/NLP от 2 лет, Python и понимание работы с CUDA и видеопамятью.
ИИ программист
Разработка и развертывание микросервисов видеоаналитики КРС на базе ИИ-платформы вендора, включая интеграцию через API и оптимизацию моделей детекции и трекинга (YOLO, PyTorch) на видеопотоках реального времени. Проектирование Edge-серверов с GPU-ускорением (TensorRT/ONNX) и технический шеф-монтаж камер на мегафермах Башкирии. Работа в Уфе с возможным гибридным графиком и редкими командировками.
Аналитик-разработчик в R&D
Развитие навыков языковых моделей, оценка качества собственных и конкурентных моделей, построение пайплайнов сбора данных для fine-tuning и RL. Работа в R&D Поискового портала Яндекса с использованием Python и SQL.
NLP-разработчик (претрейн Alice LLM)
ML-разработчик в команду качества претрейна Alice AI LLM: постановка и анализ вычислительно тяжёлых экспериментов с претрейн-моделями для улучшения ризонинг-способностей, построение и масштабирование пайплайнов сбора, синтеза и фильтрации обучающих данных, обучение моделей-верификаторов, генераторов и фильтров, исследование законов скейлинга. Требуется глубокое знание NLP и опыт разработки на Python.
Инженер-программист компьютерного зрения (Senior Computer Vision Engineer)
Разработка и оптимизация CV-пайплайнов (детекция, трекинг, визуальная навигация) для автономного управления БПЛА на C++/Python, обучение и вывод нейросетевых моделей (YOLO, PyTorch) на встроенные платформы CPU/GPU/NPU. Требуется 3+ года опыта разработки, работа с Pixhawk/ArduPilot/INAV/Betaflight, профилирование и оптимизация кода под ограниченные ресурсы. Трудоустройство по ТК РФ, график 5/2, работа в Екатеринбурге (район Кольцово).
Младший специалист по машинному обучению (Machine Learning)
МедРокет — IT-платформа для медицины, развивающая сервисы ПроДокторов, МедТочка, МедЛок и МедФлекс. Ищем младшего ML-специалиста для совершенствования и создания моделей классического ML, CV и NLP: обучение моделей, мониторинг, работа с датасетами и prompt engineering. Требуется Python, Pandas, Numpy, Pytorch, знание математики и английский для чтения документации.
Junior Data Scientist
Junior Data Scientist в Альфа-Банк, Москва. Работа с моделями кредитного риска, развитие собственных IT-решений. Подходит новичкам с минимальным опытом.
MLOps Engineer
Развитие централизованной AI/ML-платформы банка: сервисы промышленного инференса ML-моделей и LLM, централизованный доступ к AI-сервисам, деплой, версионирование и мониторинг моделей. Автоматизация CI/CD для ML/AI-приложений, развитие Kubernetes-инфраструктуры для ML-нагрузок, создание внутренних SDK и инструментов для команд Data Science. Работа в офисе в Москве, оформление по ТК РФ.
AI/ML Engineer (ML-платформа)
Центр Искусственного Интеллекта банка ПСБ формирует команду для создания внутренней AI-платформы и внедрения решений на базе ML, генеративного AI и больших языковых моделей. Задачи включают разработку RAG- и агентных систем, проектирование архитектуры AI-продуктов и сопровождение решений от прототипа до промышленной эксплуатации.
Quant Researcher / ML
Квант-исследователь с ML-бэкграундом в команду, строящую систематические торговые стратегии на крипторынке. Самостоятельное ведение исследовательских направлений (микроструктура, исполнение, ликвидность, сигналы, risk-аллокация) от гипотезы до вывода стратегии в продакшн. Требуются уверенный Python, сильная база по статистике/временным рядам и понимание исполнения на рынке.
Python-разработчик (ML/LLM)
Разработка и поддержка сервисов на Python, разработка REST API на FastAPI, интеграция и дообучение ML/LLM-моделей (WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen), построение пайплайнов подготовки данных и автоматизация бизнес-задач. Работа с PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse, Docker/Kubernetes, CI/CD; трудоустройство по ТК РФ, удалёнка или гибрид.
ML-аналитик / аналитик качества ИИ-помощника
Сбер ищет ML-аналитика в команду ИИ-помощника: исследовать поведение LLM-ассистента на реальных пользовательских задачах, находить причины ошибок и предлагать улучшения модели и продукта. Задачи включают создание eval-наборов и бенчмарков, развитие SBS и LLM-as-judge, проверку автоматической оценки на человеческой разметке и построение инструментов для отслеживания регрессий. Требуются сильная база в статистике и анализе данных, уверенные Python и SQL, понимание принципов работы LLM и опыт работы с кодинговыми агентами.
Machine Learning Engineer (Kandinsky)
Разработка и оптимизация пайплайнов распределенного инференса для моделей Kandinsky, включая интеграцию с фреймворками Diffusers, SGLang, vLLM, FastVideo, Comfy-UI. Требуется экспертный уровень Python и PyTorch, опыт масштабного инференса с FSDP/TP/PP.
Senior Research Engineer (Multimodal Diffusion, Post-train)
Исследовательская роль в Сбере: разработка и обучение диффузионных моделей для инструктивного редактирования изображений и видео, совместная генерация видео и синхронизированного аудио, а также построение RLHF-пайплайна с обучением мультимодальных reward-моделей и интеграцией алгоритмов RL (PPO, DPO, GRPO). Требуется сильный бэкграунд в CV, генеративных моделях и мультимодальном ML, опыт с Diffusion/FLUX и PyTorch с распределённым обучением.
Senior ML-Engineer
Разработка нового AI-направления Rambler&Co: проектирование AI-платформы и сервисов с нуля для миллионов пользователей. Задачи включают LLM/NLP-компоненты (поиск, суммаризация, классификация, NER), RAG-пайплайны, агентные сценарии, оценку качества AI-систем и MLOps-инфраструктуру. Требуется опыт 6+ лет, уверенный Python, знание LLM-архитектур, векторного поиска и production-нагрузок.
ML-инженер (LLM)
Разработка прикладных решений и агентных систем на базе open-source LLM: выбор и адаптация моделей, fine-tuning, RAG-пайплайны, промпт-инжиниринг, интеграция с внешними системами. Требуется уверенный Python, FastAPI, PostgreSQL, опыт работы с vLLM/SGLang, LangChain и LangGraph. Полностью удалённая работа на территории РФ.
CV-инженер
Разработка и оптимизация моделей компьютерного зрения (детекция, сегментация, трекинг) для анализа видеопотоков футбольных матчей в команде Sber AI. Работа с видеоданными, обучение моделей на PyTorch/TensorFlow, участие в интеграции решений в продукт. Формат работы — офис, удалённо или гибрид, обсуждается индивидуально.
Data Scientist (Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов)
Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM (LangChain/GigaChain) и их вывод в промышленную эксплуатацию. Адаптация и дообучение языковых моделей Сбера с использованием Prompt Tuning и RAG, решение задач NLP (классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация, ранжирование). Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления требований и постановки ML-задач.
Junior Data Scientist
Junior Data Scientist в команду Business Data Science: построение регрессионных моделей на бизнес-данных для крупных клиентов (ETL, предобработка, feature engineering, моделирование, отчётность), взаимодействие с заказчиками и разработка внутреннего инструментария. Требуется опыт работы с данными в проектах, владение Python или R и математическая база (статистика, теория вероятностей, оптимизация).