ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Senior Data Scientist
SocialPoint ищет Senior Data Scientist с релокацией в Испанию, fulltime.
ML developer + GO
Разработка и поддержка голосового диалогового пайплайна на базе LLM, ASR и TTS. Перевод системы с графовых сценариев на управляемый LLM-based диалог, отладка инференса, файнтюнинг моделей.
Senior Data Scientist
Разработка ML-решений от гипотезы до продакшена в ИТ-команде Промсвязьбанка: работа с Big Data, развёртывание моделей, мониторинг дрифта и ретрейнинг. Также рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и развитие практик команды.
Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)
Разработка и внедрение ML-моделей для антифрод-системы X5 Tech: анализ транзакционных данных, поиск аномалий, обучение и валидация предсказательных моделей на Gradient Boosting и RNN/LSTM, работа с большими витринами данных на SQL. Модели продуктивятся через REST-сервисы (Flask/FastAPI) и интегрируются в существующие антифрод-процессы, включая разбор фрод-кейсов и генерацию гипотез. Требуется опыт DS/MLE от 4 лет, Python, опыт в антифроде, кибербезопасности или финтехе.
Middle ML Engineer / Data Scientist
Вакансия Middle ML Engineer / Data Scientist в Государственном кредитном бюро Казахстана. Работа с базой данных кредитных историй и единой страховой базой данных. Контактное лицо — Адилет Еркин (LinkedIn).
Machine Learning Engineer (L3)
Twilio is hiring a Machine Learning Engineer (L3) for remote work in India (Karnataka, Tamil Nadu, Telangana State, Maharashtra, New Delhi). More details are available in Ami Varsanyi's LinkedIn post.
ML Engineer / LLM Engineer
Разработка агентной логики и LLM-приложений внутри RPA/AI-платформы GigaARPA (направление AI PDLC). Задачи — AI-агенты и мультиагентные сценарии, tool calling, RAG, управление контекстом и памятью агентов, оценка качества LLM и интеграция AI-функциональности с backend/frontend. Формат работы — удалённо по РФ, оформление по ТК РФ.
ML Research Engineer – Image & Video Generation
Разработка методологий, бенчмарков и evaluation-пайплайнов для независимой оценки качества и модельных рисков генеративных моделей Kandinsky (изображения, видео, аудио). Роль на стыке ресерча и инженерной разработки: проектирование оценки с нуля, VLM-as-a-judge, анализ артефактов diffusion-моделей и формирование заключений по модельным рискам.
Senior Data Scientist (Команда "AI.Change")
Команда DS Сбера разрабатывает и внедряет ML-решения полного цикла: от исследования данных и построения моделей до вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи: ценообразование, uplift-моделирование, ранжирование, модели склонности, look-a-like и response-модели, регрессия, кластерный и факторный анализ.
DS Team lead (banking)
Руководство направлением разработки ML-моделей в банковском проекте: построение uplift-моделей, моделей склонности и прогнозирования характеристик клиентов, оптимизация существующих моделей и внедрение их в промышленные процессы совместно с командами DE и MLOps.
Старший инженер по информационной безопасности (ML)
Команда группы Аналитики SOC в Ozon Tech ищет старшего ML-инженера для развития LLM-сервисов, агентной логики и ML-мониторинга информационной безопасности с интеграцией в SIEM/IRP-процессы. Задачи включают пайплайны данных на Python, ML-модели поиска аномалий и классификации, а также MLOps и вывод сервисов в промышленную эксплуатацию.
Data Scientist (NLP, LLM)
Разработка и тюнинг LLM под бизнес-задачи, создание агентских систем на LangChain/LangGraph, оптимизация моделей для продакшена (ONNX, Triton, LoRA) и полный цикл ML с MLOps. Требуется опыт в ML от 6 лет и NLP от 3 лет, знание трансформеров, продакшен-код на Python (FastAPI) и мониторинг моделей.
Data Scientist, Аналитический Департамент
Разработка и оптимизация мультиагентных ML-систем (CV, NLP, анализ time-series) и инструментов на основе генеративных алгоритмов для индустриальной аналитики и цифровизации бизнес-процессов. Требуется опыт в Data Science и Python от 4 лет, знание tensorflow, pytorch и SQL. Работа в офисе в Москве, полный день.
Middle/Senior ML engineer (GigaCode R&D)
R&D-команда GigaCode в Сбере ищет ML-инженера для обучения собственных LLM: дообучение под доменные агентные задачи (код, SQL, офис, кибербезопасность), построение пайплайнов синтетических агентных данных и RL-пайплайна. Требуются сильные знания ML/DL и NLP, опыт SFT и работы с трансформерами, научный подход к экспериментам.
Senior ML Engineer (Uplift)
Разработка и внедрение ML-моделей для прогноза оттока и оценки эффектов маркетинга, работа с кросс-функциональными командами, оптимизация моделей и внедрение SOTA-подходов. Продукт — онлайн-кинотеатр Okko, один из крупнейших российских VoD-сервисов.
Senior Quantitative Researcher (HFT, MFT)
Разработка, внедрение и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозирования движения ликвидных активов, обработка и анализ больших данных для выявления альфа-сигналов и создания стратегий систематической торговли, совершенствование существующих моделей.
Quantitative Researcher Junior-Middle (HFT)
Позиция Quantitative Researcher (junior-middle) в высокочастотном трейдинге: анализ данных, разработка и оценка торговых стратегий, управление связанными с ними рисками. Отбор ориентирован на кандидатов с достижениями в олимпиадах, Kaggle или Codeforces. Работа возможна удалённо либо в офисах в Москве, на Кипре и в Ереване.
Специалист по компьютерному зрению
Инженер компьютерного зрения в стартап-команде внутри корпорации ТЕХНОНИКОЛЬ: полный цикл от расчёта оптики и алгоритмов до монтажа системы на производственной линии и настройки с оператором. Требуется классическое CV (OpenCV, калибровка, субпиксельные методы), работа с промышленными камерами и реал-тайм обработкой потока на Python/C++ (желательно Jetson, CUDA/TensorRT, лазерная триангуляция). Формат гибридный, с регулярными командировками на производственные площадки (2–4 дня в месяц, на пилоте — до 1–2 недель).
Tech lead ML
Руководство командой MLE-инженеров в управлении продвинутой аналитики и ИИ цифровой платформы сбытового департамента «Газпром нефти»: от PoC и исследований до промышленного внедрения, мониторинга и поддержки ML-решений, с ответственностью за архитектуру, MLOps-практики и менторинг команды. Работа гибридная в Санкт-Петербурге, зарплата обсуждается индивидуально.
Разработчик Python (ML/скоринг)
МТС Банк ищет Python-разработчика в команду финтех-продуктов. Задачи: разработка и поддержка DAG в Apache Airflow, скоринг и стратегии взыскания клиентов, оптимизация запросов и хранимых процедур в Oracle, участие в разработке ML-моделей и сегментации клиентов, код-ревью. Требуется уверенный Python (2–3 года), Airflow, Oracle/SQL и базовые навыки Linux/Kubernetes.