Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT72/100

Senior Data Scientist (Команда "AI.Change")

Опубликовано: 12 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlbashpysparkmachine learningстатистикаa/b тестыuplift-моделированиеранжированиетрансформерыsparkкластерный анализ
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimeintern72

Стажер в команду Департамента «Занять и сберегать»

Стажировка в команде Data Science департамента «Занять и сберегать» Сбербанка: проверка гипотез, построение ML-моделей, A/B-тесты и внедрение решений масштаба страны. Работа включает ценообразование, uplift-моделирование, задачи ранжирования, response-модели и матчинг.

pythonsqlbashsparkmlстатистика+6
13 октября 2026
Островок.Ostrovok!TechМоскваremotefulltimesenior85

Senior Data Scientist

Островок ищет Senior Data Scientist для полного ведения ML-проектов — от постановки гипотез до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Задачи включают предсказание метрик, рекомендательные системы и ранжирование для альтернативного поиска, а также многокритериальную оптимизацию маржинальности и инцидентов. Требуется от 4 лет опыта, сильный ML-стек (CatBoost/LightGBM, SQL, PySpark, Airflow) и разговорный английский B1+.

machine learningpythonsqlpysparkcatboostlightgbm+6
15 октября 2026
СберСпасибоМоскваonsitefulltimemiddle78

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Разработка и поддержка ML-пайплайна ежемесячных категорий начислений бонусов Спасибо: пул моделей прогнозирования клиентского поведения (транзакционная активность, вероятности акцепта категорий, up-lift, CSI/CSAT) и целочисленный оптимизатор персональных офферов. Нужны глубокое знание классического ML, Python, продвинутый SQL, опыт AB-тестирования и вывод моделей в прод.

pythonsqlmachine learningdeep learningab-тестированиеpyspark+6
23 октября 2026
WMTМоскваremotefulltimesenior72

Senior Data Scientist

Data Scientist в WMT Group для длительного проекта ключевого партнёра — банка топ-5 РФ. Задачи: разработка поведенческих моделей и моделей кластеризации клиентов, прогнозирование финансовых показателей по макроэкономическим сценариям, оптимизация финансовых метрик розничного бизнеса. Требуется опыт от 5 лет (в банковском секторе от 2 лет), уверенное владение Python и Spark. Удалённый формат работы с территории РФ.

pythonsparkpysparksqlhadoopmachine learning+6
16 октября 2026