Вступить в клуб →
← К вакансиям
Газпромнефть-Региональные продажи72/100

Tech lead ML

Опубликовано: 11 октября 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeСанкт-Петербургrupythonmlopsmachine learningdockerkubernetesci/cdsqlmlflowdvchadoophiverabbitmq
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СМОТРИМ (ООО Платформа Трим)Москваonsitefulltimemiddle78

Python-разработчик (Направление ML)

Разработка и автоматизация производства контента на мультимедийной платформе СМОТРИМ: интеграция внешних API, нарезка видео, проектирование внутренних микросервисов, внедрение и масштабирование ML-сервисов, мониторинг моделей. Требуется уверенный Python, опыт web-разработки и работы с API, понимание принципов ML, знание SQL и Docker/k8s.

pythonmldockerkubernetessqlapi+6
19 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

Middle+ AI Engineer (MLOps Expert)

Разработка и поддержка production-grade ML-систем для банковской безопасности: антифрод, управление рисками и обнаружение аномалий. Задачи на стыке Data Science, Backend и DevOps — автоматизация, масштабирование и контроль жизненного цикла моделей: Docker, CI/CD, MLflow, Kubernetes, Airflow, Kafka, мониторинг дрейфа данных. Полностью офисный формат в Москве.

pythonmlopsdockerkubernetesci/cdmlflow+6
11 октября 2026
ООО «Ростджоб»Москваremotefulltimemiddle62

ML Engineer Middle

Аутсорсинговая IT-компания ищет ML-инженера для деплоя ML-моделей и агентов: развёртывание в k8s, публикация скиллов и Tool на MCP, настройка коммуникации агентов через A2A, использование LLM, мониторинг и алерты. Формат работы удалённый, но интервью проходит очно в московском офисе; загрузка парттайм (120–130 ч) с постепенным снижением.

pythonsqldockerkubernetesci/cdmlops+6
20 октября 2026200 000–200 000 RUB
X5 TechМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist / Data Analyst (Управление выгодой)

Разработка и поддержка ML-моделей и полный цикл аналитики для платформы управления коммерческими условиями и торговой выгодой X5. Задачи включают генерацию гипотез, эксперименты, оценку метрик и написание production-кода для обучения моделей, фичей и инференса.

pythonsqlpysparkhadoophivedocker+6
14 октября 2026