Вступить в клуб →
← К вакансиям
Intella70/100

Quantitative Researcher Junior-Middle (HFT)

3 000–7 000 USD
Опубликовано: 12 октября 2026
juniorremoteML / Data SciencefulltimeМосква, Кипр, Ереван (удалённо или в офисе)rukagglecodeforceshftmftанализ данныхторговые стратегииуправление рискамистатистикаматематикаpython
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Альфа-БанкМосква, Россияremotefulltimemiddle74

Middle Data Scientist (модели ценообразования)

Альфа-Банк ищет Middle Data Scientist в проект умного ценообразования банковских продуктов. Полный цикл разработки моделей (uplift-модели), анализ A/B-тестов, продуктивизация и мониторинг качества предсказаний. Формат работы — удалённо.

a/b-тестированиеa/b-тестыdockerfeature engineeringmachine learningml+11
1 октября 2026
ТЕХНОНИКОЛЬМоскваhybridfulltimemiddle74

DataScience/ML-инженер

ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал ищет DS/ML-инженера для внедрения ML в промышленность, логистику и клиентский сервис: глубокий EDA на промышленных объёмах данных, поиск первопричин аномалий, обучение и валидация моделей, проведение экспериментов и сопровождение внедрения. Требуется 2–3 года коммерческого опыта в Data Science, уверенные Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и SQL, знание теории ML и статистики, навык презентации выводов бизнесу.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnmachine learning+6
30 октября 2026
2GISРоссияremotefulltimelead82

Ведущий Data Scientist в команду DataLab

Команда DataLab 2GIS ищет ведущего Data Scientist для анализа данных, разработки и внедрения ML-моделей, развития метрик и дашбордов. Требуется опыт от 5 лет, уверенное владение Python/R, SQL, Apache Airflow и математической статистикой. Возможна удалённая работа по РФ или гибридный формат в офисах компании.

pythonsqlapache airflowмашинное обучениестатистикаанализ данных+3
16 октября 2026
OkkoМоскваonsitefulltimesenior

Senior ML Engineer (Uplift)

Okko ищет Senior ML Engineer в команду, которая занимается прогнозированием оттока клиентов и построением Uplift-моделей для оценки эффектов маркетинговых кампаний. В задачи входит разработка и внедрение ML-моделей, оптимизация алгоритмов, работа с маркетингом и продуктом, а также руководство стримом и наставничество. Требуется 5+ лет опыта в ML, знание Python, SQL, Airflow, классических алгоритмов и проведение A/B-тестов.

pythonmachine learninguplift-моделипрогнозирование оттокаsqlairflow+6
15 октября 2026