Вступить в клуб →
← К вакансиям
ВТБ Капитал62/100

Data Scientist, Аналитический Департамент

Опубликовано: 12 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonmachine learningtensorflowpytorchsqlnlpcomputer visiontime-seriesгенеративные моделиmultiprocessingmultithreadingпарсинг данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
mployixUSAremotefulltime65

AI/ML Engineer

Remote full-time AI/ML Engineer role for candidates with 0–3+ years of experience, including recent graduates. Requires ML/DL knowledge and Python/TensorFlow/PyTorch experience; NLP, computer vision, data science, or generative AI is a plus.

machine learningdeep learningpythontensorflowpytorchdata science+3
27 октября 2026
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026
Ozon TechМоскваremotefulltimemiddle85

Data Scientist, Контроль качества

Разработка моделей автоматической модерации контента маркетплейса Ozon: полный цикл ML-разработки на multi-modal данных (изображения, тексты, таблицы) с использованием NLP, CV и современных архитектур (Transformers, CLIP). Оптимизация моделей, ускорение inference и улучшение бизнес-метрик во взаимодействии с аналитиками, продактами и разработчиками.

airflowclipcomputer visiondata sciencedeep learninghadoop+11
14 октября 2026
NexusLink Services India Pvt LtdИндияfulltimemiddle58

Data Scientist (AI/ML)

Data Scientist с опытом 2–3 года в AI/ML-команду для работы над реальными data-driven решениями: машинное обучение, статистика, анализ данных, predictive modeling, а также знакомство с Deep Learning, Generative AI/LLM и базовым MLOps.

pythonpandasnumpyscikit-learnmachine learningstatistics+6
4 октября 2026