Data Scientist (NLP, LLM)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.
Senior ML-Engineer
Разработка нового AI-направления Rambler&Co: проектирование AI-платформы и сервисов с нуля для миллионов пользователей. Задачи включают LLM/NLP-компоненты (поиск, суммаризация, классификация, NER), RAG-пайплайны, агентные сценарии, оценку качества AI-систем и MLOps-инфраструктуру. Требуется опыт 6+ лет, уверенный Python, знание LLM-архитектур, векторного поиска и production-нагрузок.
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.