Вступить в клуб →
← К вакансиям
X5 Tech82/100

Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)

Опубликовано: 13 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМоскваrucatboostfastapiflaskgradient boostingkafkalightgbmmachine learningmlpandaspythonpytorchscikit-learnsqlxgboost
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
hh.ru ↗13 октября 2026—Москва · удалённо
getmatch ↗13 октября 2026—Москва, Россия · гибрид

Похожие вакансии

Все вакансии →
Асланян Роза АлександровнаМоскваremotefulltimejunior62

ML Researcher / Quant Researcher

Исследовательская работа над ML-моделями для прогнозирования финансовых временных рядов и поиска торговых сигналов: формулировка и проверка гипотез, backtesting, walk-forward validation, контроль data leakage и переобучения. Требуется сильная математическая база, Python-стек (numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM), приветствуется опыт quant research/HFT. Полная удалённая занятость, оплата в USDT, вилка не указана.

backtestingcatboostdockerlightgbmmachine learningml+7
8 октября 2026
Simple GroupМоскваhybridfulltimemiddle75

ML-инженер (Data Science / LLM)

Полный цикл разработки ML-моделей от постановки задачи до продакшена, анализ больших данных, создание API и микросервисов.

pythonsqlfastapidockermachine learningdeep learning+6
23 июня 2026
РСХБ-ИнтехМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.

pythonsqlscikit-learnpandasnumpylightgbm+6
20 октября 2026
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB