Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер, Data Science72/100

ML Research Engineer – Image & Video Generation

Опубликовано: 12 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrubenchmarkscomputer visiondiffusion modelsevaluationgpuhuman evaluationllmmulti-agentmultimodalprompt engineeringpythonresearchtransformersvlmбенчмаркикомпьютерное зрение
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
hh.ru ↗12 октября 2026—Москва · офис
hh.ru ↗2 ноября 2026—Москва · офис

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

CV Engineer (GigaChat Pretrain)

Команда GigaChat Pretrain Data ищет CV-инженера для подготовки pretrain-данных для GigaChat и GigaChat Vision: построение дата-пайплайнов, платформы обработки и фильтрации данных на кластере YTSaurus, автоматизация через Airflow, RnD по синтезу данных и обучение VLM. Требуется опыт production ML, понимание задач CV и практический опыт с VLM.

computer visionvlmllmdata pipelinesdata qualityytsaurus+6
2 ноября 2026
Ozon TechМосква, Россияremotefulltimesenior80

Старший Data Scientist (Возвраты ML)

Новая ML-команда отдела «Возвраты маркетплейса» Ozon: построение ML-направления для автоматизации модерации возвратов, споров и обработки звонков. Полный цикл ML-разработки — от постановки бизнес-задачи и анализа данных до обучения, деплоя и мониторинга моделей в продакшене, с фокусом на NLP/LLM и Computer Vision.

pythonpytorchscikit-learnnlpllmtransformers+6
2 ноября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle72

Middle LLM Researcher (диффузионные текстовые модели)

Команда текстовых диффузионных моделей Сбера занимается прикладными исследованиями языковых моделей с альтернативными архитектурами генерации текста. Задачи: SFT и RL-дообучение для агентного креативного ИИ, улучшение спекулятивного декодирования и ускорение инференса LLM, подготовка датасетов для генерации русскоязычной поэзии.

pythonpytorchtransformersvllmlinuxllm+6
28 октября 2026
Сбер. ITМосква, Россияonsitefulltimesenior88

Senior Researcher

Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.

llmtransformerspytorchpythonpeftrl+6
28 октября 2026