DS Team lead (banking)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительности корпоративных клиентов на табличных данных. Работа с большими объёмами данных (Spark, SQL, PySpark) и вывод моделей в промышленную эксплуатацию совместно с Data Engineering и MLOps. Удалёнка по РФ.
Junior data scientist (модели кредитного риска)
Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц в Альфа-Банке: анализ данных, создание и отбор признаков, применение алгоритмов машинного обучения (линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг). Требуются базовые знания статистики и ML, навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Гибрид или полная удалёнка, квартальная премия по KPI.
Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования поведения розничных клиентов и продуктового портфеля банка, расчёт ожидаемых денежных потоков по кредитным и пассивным продуктам. Требуется опыт работы в банковской сфере и внедрения моделей от сырых данных до production, свободное владение Python и SQL. Офисный формат в центре Москвы.
Senior Data Scientist
Разработка с нуля мультиагентной платформы мониторинга ИИ-агентов Сбера: LLM-as-a-Judge, детекция аномалий, прогноз деградации и локализация причин сбоев. Полный цикл — от R&D и прототипа до прода и поддержки, интеграция с MLOps-экосистемой. Работа в офисе у метро Кутузовская.